Data Lead

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Híbrido; MXN 900.000 - 1.300.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nómina 100%

Sueldo negociable

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, busca un Data Lead para liderar la arquitectura y desarrollo de soluciones de data a nivel empresarial.

El candidato ideal debe tener más de 10 años de experiencia en Data Engineering/Platform, dominio de Databricks, Airflow, Python, SQL, dbt y AWS, y experiencia en CI/CD con Harness, GitHub Actions o Azure DevOps. Es un rol híbrido en CDMX/GDL.

Formación

• 10+ años de experiencia en Data Engineering / Data Platform.
• Experiencia hands-on en Databricks, Airflow y AWS.
• Conocimiento de CI/CD (Harness, GitHub Actions o Azure DevOps).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos usando Python, SQL y dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar gobernanza de datos, linaje, metadatos y técnicas de calidad de datos en plataformas empresariales.

Herramientas

Databricks

Apache Airflow

Python

SQL

dbt

AWS

Harness

GitHub Actions

Azure DevOps

Descripción del empleo

Data Lead en Capital Empresarial Horizonte

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información, solicita: Data Lead.

Para laborar en CDMX/GDL en esquema híbrido.

Requisitos

Indispensables

10+ años de experiencia en roles de Data Engineering / Data Platform.

Experiencia sólida y hands‑on en:

• Databricks (Delta Lake, workflows, DAG).
• Apache Airflow / Astronomer.
• Python, SQL, dbt, AWS.
• Experiencia comprobable implementando frameworks de CI/CD (Harness, GitHub Actions, Azure DevOps).

Comprensión profunda de:

• Gobernanza de datos (catálogos, linaje, contratos, metadatos).
• Técnicas de calidad de datos (Data Quality) y enmascaramiento de datos (Data Masking).
• Plataformas de datos empresariales y ecosistemas de Data Marketplace.
• Experiencia en integraciones basadas en APIs (ej. sistemas de derechos/acceso como AccessCentral).
• Manejo de herramientas de monitoreo y observabilidad (ej. Datadog).

Responsabilidades

• Liderar la arquitectura, desarrollo e implementación de soluciones de Data Engineering y Data Platform a nivel empresarial.
• Construir y mantener workflows, DAGs y pipelines de procesamiento con Databricks (Delta Lake) y Apache Airflow / Astronomer.
• Desarrollar y optimizar modelos y transformaciones de datos utilizando Python, SQL, dbt sobre infraestructura en AWS.
• Diseñar e implementar pipelines automatizados de CI/CD utilizando Harness, GitHub Actions o Azure DevOps.
• Implementar estrategias y controles de gobernanza de datos, linaje, contratos de datos, metadatos, calidad de datos y técnicas de enmascaramiento (masking).
• Arquitectar e integrar plataformas empresariales de datos y ecosistemas de Data Marketplace.
• Diseñar e implementar integraciones basadas en APIs con sistemas de entitlement (ej. AccessCentral).
• Configurar, supervisar y mantener la observabilidad y monitoreo continuo de las plataformas con herramientas como Datadog.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nómina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)