Desarrollador Big Data

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Híbrido; MXN 420.000 - 660.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Nomina 100%

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte, empresa mexicana especializada en Recursos Humanos y TI, busca un Desarrollador Big Data para diseñar y ejecutar pipelines de ingestión y procesamiento de grandes volúmenes de datos. El rol admite esquema híbrido: 3 días de Home Office y 2 días presenciales, con opción de laboratorio en CDMX o Guadalajara.

Se requiere dominio de SQL y experiencia con Spark, Hadoop, Kafka y NoSQL, además de habilidades en ETL/ELT y Git. Ingles conversacional es obligatorio.

Formación

• Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala.
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento SQL/NoSQL.
• Conocimientos de construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
• Deseable experiencia con Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake.
• Deseable experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información proveniente de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos.
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos.
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución, consumo de recursos y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Conocimientos

Big Data

SQL

Python

Java

Scala

Apache Spark

SQL/NoSQL

ETL/ELT

Git

Kafka

Hadoop/Hive

Databricks

Snowflake

Cloud (AWS/Azure/GCP)

Agile

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita:

Desarrollador Big Data

Ingles conversacional obligatorio

Esquema Hibrido (3 días Home Office - 2 presenciales)

A laborar a elegir en CDMX o Guadalajara

Requisitos

• Experiencia desarrollando soluciones en Big Data o Data Engineering.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales.
• Experiencia con Python, Java o Scala.
• Conocimientos de Apache Spark y procesamiento distribuido.
• Experiencia con tecnologías de almacenamiento y procesamiento SQL/NoSQL.
• Conocimientos de construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT.
• Experiencia con sistemas de control de versiones como Git.
• Deseable experiencia con Kafka, Hadoop, Hive, Databricks o Snowflake.
• Deseable experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
• Conocimientos de metodologías ágiles y buenas prácticas de desarrollo.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Construir y mantener ETL/ELT y pipelines de datos utilizando tecnologías Big Data.
• Desarrollar soluciones con herramientas como Apache Spark, Hadoop, Kafka, Hive u otras tecnologías similares.
• Trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, optimizando consultas y procesos de procesamiento.
• Integrar información proveniente de diferentes fuentes mediante APIs, archivos, bases de datos y servicios externos.
• Implementar procesos de validación, transformación y control de calidad de datos.
• Optimizar procesos para mejorar tiempos de ejecución, consumo de recursos y escalabilidad.
• Participar en el diseño y evolución de arquitecturas de datos.
• Automatizar procesos mediante scripting y herramientas de desarrollo.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, Data Science, Desarrollo y DevOps.
• Documentar procesos, componentes y flujos de datos siguiendo buenas prácticas de desarrollo.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)