Azure Data Engineer

Capital Empresarial Horizonte; Ciudad de México; Presencial; MXN 558.000 - 892.800; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Azure Data Engineer en un esquema híbrido de trabajo. Idealmente, debe tener entre 6 a 10 años de experiencia y habilidades en Azure Synapse Analytics y optimización de SQL. Este rol implica diseñar soluciones de datos, optimizar consultas y colaborar con el equipo técnico.

Ofrecemos un sueldo negociable, prestaciones de ley y superiores, y un ambiente laboral dinámico en CDMX, Monterrey, Querétaro o Guadalajara.

Formación

• 6 a 10 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Azure Synapse Analytics y/o Microsoft Fabric.
• Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Medallion y Delta Lake.
• Experiencia en modelado dimensional y Data Warehousing.

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse, Azure Data Factory y/o Databricks.
• Implementar procesos de transformación e ingestión de datos escalables y eficientes.
• Construir y mantener soluciones de Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar modelos dimensionales y optimizar procesos de transformación de datos.
• Implementar arquitecturas Medallion.
• Optimizar consultas SQL, pipelines y rendimiento de plataformas de datos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
• Colaborar con arquitectos, analistas y usuarios de negocio.

Conocimientos

Azure Synapse Analytics

SQL

ETL/ELT

Data Warehousing

Azure Databricks

Python

CI/CD

Descripción del empleo

Capital Empresarial Horizonte, Empresa Mexicana especialista en Recursos Humanos y Tecnologías de la Información solicita: Azure Data Engineer. Inglés conversacional obligatorio. Trabajo en esquema híbrido en CDMX, Monterrey, Querétaro y/o Guadalajara.

Requisitos

• 6 a 10 años de experiencia en Data Engineering.
• Experiencia sólida en Azure Synapse Analytics y/o Microsoft Fabric.
• Dominio avanzado de SQL y optimización de consultas.
• Experiencia construyendo pipelines ETL/ELT.
• Conocimiento de arquitecturas Medallion y Delta Lake.
• Experiencia en modelado dimensional y Data Warehousing.

Deseables

• Azure Databricks.
• ADLS Gen2.
• Python o PySpark.
• CI/CD con Git.
• Frameworks de calidad y validación de datos.

Responsabilidades Principales

• Diseñar y desarrollar pipelines ETL/ELT utilizando Azure Synapse, Azure Data Factory (ADF), Microsoft Fabric y/o Databricks.
• Implementar procesos de transformación e ingestión de datos escalables y eficientes.
• Construir y mantener soluciones de Data Warehouse y Lakehouse.
• Diseñar modelos dimensionales (fact y dimension tables) y optimizar procesos de transformación de datos.
• Implementar arquitecturas Medallion (Bronze, Silver, Gold y capas derivadas).
• Optimizar consultas SQL, pipelines y rendimiento de plataformas de datos.
• Garantizar la calidad, trazabilidad y gobernanza de los datos.
• Colaborar con arquitectos, analistas y usuarios de negocio para traducir requerimientos en soluciones técnicas.

Ofrecemos

• Horario de Oficina.
• Esquema 100% nómina.
• Sueldo abierto a negociación de acuerdo a experiencia.
• Prestaciones de Ley.
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU).