Arquitecto de Datos

Capital Empresarial Horizonte; Benito Juárez; Híbrido; MXN 900.000 - 1.400.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Horario de Oficina

Sueldo abierto a a negociar

Prestaciones de Ley

Prestaciones superiores (SGMM familiar

Descripción de la vacante

Capital Empresarial Horizonte busca un Arquitecto de Datos para laborar en Guadalajara o CDMX, con esquema híbrido (3 días en casa, 2 presenciales).

El candidato ideal posee ingeniería relacionada, experiencia como Data Architect o Data Engineer Senior y sólidos conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL, data modeling y plataformas cloud (AWS/Azure/GCP). Se valoran habilidades en Data Warehouse, Data Lake y governanza de datos.

Formación

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad.

Conocimientos

Inglés intermedio

Definir estándares de datos

Educación

Ingeniería en Sistemas

Computación

Ciencia de Datos

Herramientas

Databricks

Snowflake

BigQuery

Redshift

Synapse

SQL Server

Oracle

PostgreSQL

MySQL

MongoDB

Spark

Hadoop

Airflow

dbt

Informatica

Data Factory

Kafka

Pub/Sub

Power BI

Tableau

Git

CI/CD

Docker

Descripción del empleo

Arquitecto de Datos

Para laborar en Guadalajara o CDMX a elegir

Esquema Híbrido

3 días en casa, 2 presenciales

Perfil

• Escolaridad: Ingeniería en Sistemas, Informática o afín.
• Inglés: intermedio conversacional INDISPENSABLE
• Ingeniería en Sistemas, Informática, Computación, Ciencia de Datos o carrera afín.
• Experiencia profesional como Data Architect, Arquitecto de Datos, Data Engineer Senior o posición similar.
• Experiencia diseñando arquitecturas de datos en ambientes empresariales.
• Conocimientos sólidos de bases de datos relacionales y NoSQL.
• Experiencia con modelado de datos, Data Warehouse, Data Lake y/o Lakehouse.
• Conocimientos de procesos ETL/ELT y desarrollo de pipelines de datos.
• Experiencia con alguna plataforma cloud como AWS, Azure o GCP.
• Conocimiento de soluciones de Big Data y procesamiento distribuido.
• Experiencia con integración de diferentes fuentes y sistemas de información.
• Conocimientos de seguridad, gobierno, calidad y disponibilidad de datos.
• Capacidad para definir estándares, arquitecturas y buenas prácticas de datos.

Responsabilidades

• Diseñar arquitecturas de datos escalables, seguras y de alta disponibilidad.
• Definir modelos de datos y estructuras para ambientes transaccionales, analíticos y de reporting.
• Diseñar y evolucionar soluciones Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
• Definir estrategias para integración, transformación y procesamiento de información.
• Diseñar pipelines ETL/ELT y flujos de datos batch y/o tiempo real.
• Evaluar y seleccionar tecnologías de almacenamiento, procesamiento e integración de datos.
• Diseñar soluciones cloud utilizando servicios de AWS, Azure y/o GCP.
• Establecer estándares para modelado, calidad, seguridad y gobierno de datos.
• Optimizar rendimiento, costos, disponibilidad y escalabilidad de las plataformas.
• Trabajar con equipos de Data Engineering, BI, desarrollo, infraestructura y negocio.
• Definir estrategias de migración y modernización de plataformas de datos.
• Documentar arquitecturas, modelos, flujos de información y decisiones técnicas.
• Participar en la definición de estándares tecnológicos y mejores prácticas de arquitectura.
• Analizar nuevas tecnologías y proponer soluciones que generen valor para el negocio.

Tecnologías deseables

• Cloud: AWS, Azure, GCP.
• Data Platforms: Databricks, Snowflake, BigQuery, Redshift, Synapse.
• Bases de datos: SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, MongoDB u otras tecnologías NoSQL.
• Big Data: Spark, Hadoop y tecnologías relacionadas.
• ETL/ELT: Airflow, dbt, Informatica, Data Factory u otras.
• Mensajería/Streaming: Kafka, Pub/Sub u otras tecnologías.
• BI: Power BI, Tableau u herramientas similares.
• DevOps: Git, CI/CD, Docker y herramientas de automatización.
• Conocimientos de Data Governance, Data Quality, Metadata y Master Data Management.

Ofrecemos

• Horario de Oficina
• Esquema 100% nomina
• Sueldo abierto a a negociar
• Prestaciones de Ley
• Prestaciones superiores (SGMM familiar, SV 1 millón, Vales de despensa, 30 días de aguinaldo, PTU)