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Descripción de la vacante
Una empresa de tecnología busca un ingeniero de datos con al menos 2 años de experiencia en Data Engineering y amplios conocimientos en SQL y bases de datos. La persona ideal debe tener un título universitario en un campo relacionado y habilidades analíticas. Se valorará la experiencia con herramientas de visualización de datos como Tableau Prep y el manejo de Excel. Es imprescindible tener un nivel de inglés conversacional ya que se trabajará con equipos internacionales.
Formación
Mínimo 2 años de experiencia en roles relacionados.
Sólidos conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
Nivel de inglés conversacional requerido.
Conocimientos
Data Engineering
Data Wrangling
SQL
Analytical skills
Teamwork
Educación
Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas o estadística
Herramientas
Tableau Prep
Dataiku
Excel
Descripción del empleo
Vacante Híbrida (2 días en oficinas Toreo CDMX - 3 Home Office)
Experiencia: Mínimo 2 años de experiencia comprobada en roles de Data Engineering, Data Wrangling, o similares.
Formación: Título universitario en Informática, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o un campo relacionado.
Bases de Datos: Sólidos conocimientos en bases de datos relacionales y no relacionales.
SQL: Dominio avanzado de SQL para la manipulación y consulta de datos.
Herramientas de Visualización y Preparación de Datos: Experiencia con herramientas como Tableau Prep y/o Dataiku.
Ofimática: Buen manejo de herramientas de Office, especialmente Excel para análisis y presentación de datos.
Idiomas: Nivel de inglés conversacional, indispensable para la comunicación con equipos internacionales y acceso a documentación técnica.
Habilidades Analíticas: Capacidad para analizar problemas complejos y proponer soluciones efectivas.
Proactividad y Autonomía: Habilidad para trabajar de forma independiente y gestionar múltiples tareas.
Trabajo en Equipo: Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
Será un Plus (Opcional):
Experiencia con herramientas de orquestación de flujos de trabajo (ej. Airflow).
Conocimiento de lenguajes de programación como Python o R.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
Familiaridad con metodologías ágiles.
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