Científico(a) de Datos Master – Gestión Transversal del Portafolio

ZEHR; Ciudad de México; On-site; MXN 1,200,000 - 2,400,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratación directa

Prueba de 90 días

Prestaciones superiores a la ley

Job summary

ZEHR busca un líder en Ciencia de Datos para desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA, analítica y optimización en un entorno financiero. Participará en iniciativas de alto impacto con modelación, simulación e implementación de soluciones analíticas innovadoras.

El candidato ideal tiene 7+ años de experiencia en ciencia de datos, dominio de Python/SQL y experiencia en ML en producción, con exposición a grandes volúmenes de datos y entornos cloud.

Qualifications

• Licenciatura en carreras afines solicitada.
• Experiencia mínima de 7 años en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
• Experiencia liderando iniciativas analíticas de alto impacto.
• Dominio avanzado de Python y SQL.
• Experiencia desarrollando modelos de ML en entornos productivos.

Responsibilities

• Diseñar e implementar modelos avanzados de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• Desarrollar soluciones de optimización, simulación y analítica avanzada para mejorar rentabilidad y eficiencia operativa.
• Construir modelos predictivos para identificar oportunidades de crecimiento, eficiencia y generación de valor.
• Implementar soluciones de IA Generativa, LLMs y RAG en ambientes productivos.
• Diseñar metodologías de experimentación e inferencia causal para medir impacto de iniciativas estratégicas.
• Colaborar con áreas de negocio, producto y tecnología para convertir retos empresariales en soluciones basadas en datos.
• Fungir como referente técnico y mentor para científicos de datos, promoviendo mejores prácticas analíticas

Skills

Python

Machine Learning

SQL

BigQuery

Vertex AI

OR-Tools

Pyomo

GCP

RAG

IA Generativa

MLOps

Tools

Python

SQL

BigQuery

Vertex AI

OR-Tools

Pyomo

GCP

Job description

Descripción

Desarrollar e implementar soluciones avanzadas de Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, optimización y analítica estratégica que permitan maximizar la rentabilidad, eficiencia operativa y toma de decisiones dentro del negocio financiero.

La posición tiene alcance transversal, participando en iniciativas de alto impacto que requieren modelación avanzada, simulación, experimentación e implementación de soluciones analíticas innovadoras

Responsabilidades

• 1. Diseñar e implementar modelos avanzados de Machine Learning para resolver problemas complejos de negocio.
• 2. Desarrollar soluciones de optimización, simulación y analítica avanzada para mejorar rentabilidad y eficiencia operativa.
• 3. Construir modelos predictivos para identificar oportunidades de crecimiento, eficiencia y generación de valor.
• 4. Implementar soluciones de IA Generativa, LLMs y RAG en ambientes productivos.
• 5. Diseñar metodologías de experimentación e inferencia causal para medir impacto de iniciativas estratégicas.
• 6. Colaborar con áreas de negocio, producto y tecnología para convertir retos empresariales en soluciones basadas en datos.
• 7. Fungir como referente técnico y mentor para científicos de datos, promoviendo mejores prácticas analíticas

Requisitos

• 1. Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Estadística, Física, Ingeniería, Economía o Ciencia de Datos.
• 2. Experiencia mínima de 7 años en Ciencia de Datos o Analítica Avanzada.
• 3. Experiencia liderando iniciativas analíticas de alto impacto.
• 4. Dominio avanzado de Python y SQL.
• 5. Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning en ambientes productivos.
• 6. Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y entornos cloud.
• 7. Investigación de Operaciones.
• 8. Optimización matemática.
• 9. OR-Tools o Pyomo.
• 10. Simulación Monte Carlo.
• 11. Inferencia causal.
• 12. IA Generativa.
• 13. LLMs.
• 14. RAG.
• 15. Vertex AI.
• 16. MLOps.
• 17. BigQuery y Google Cloud Platform

Beneficios

Contratación directa con BanCoppel.

Periodo de prueba de 90 días con reconocimiento de antigüedad desde el primer día.

Prestaciones superiores a las de ley.

Participación en proyectos estratégicos de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.

Exposición directa con líderes de negocio y toma de decisiones a nivel organizacional.

Desarrollo profesional en iniciativas de innovación, optimización y transformación analítica.

Habilidades requeridas

• Python
• BigQuery
• SQL
• Vertex AI
• OR-Tools / Pyomo
• Machine Learning
• GCP
• RAG
• IA Generativa
• MLOps