Científico de Datos Senior

Coppel; Ciudad de México; Presencial; MXN 334.800 - 558.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Fondo de ahorro

Descuentos en compras de muebles y ropa

Vacaciones

Día libre de cumpleaños

Becas para estudio

Ambiente de trabajo agradable

Descripción de la vacante

Una importante empresa del sector retail en Ciudad de México busca un Científico de Datos con más de 7 años de experiencia. Será responsable de desarrollar proyectos analíticos usando técnicas avanzadas como Machine Learning y Deep Learning. Buscamos a alguien con habilidades para asesorar sobre la monetización de datos y liderar equipos de trabajo. Ofrecemos un entorno inclusivo y beneficios como fondo de ahorro y descuentos en compras.

Formación

• Más de 7 años de experiencia como Científico de Datos en sector retail o financiero.
• Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio.
• Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos como Python, SQL, R.

Responsabilidades

• Asesorar sobre el potencial de los datos para monetización.
• Guiar a científicos de datos en mejores prácticas para resolver problemas.
• Desarrollar proyectos analíticos considerando todo el ciclo de vida.

Conocimientos

Machine Learning

Análisis de datos

Python

SQL

R

Educación

Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o afín

Maestría en Ciencia de Datos, Estadística o áreas relacionadas

Herramientas

Deep Learning

NLP

Visión computacional

Descripción del empleo

Responsable de desarrollar y guiar equipos de trabajo en el modelado de proyectos analíticos complejos mediante técnicas estadísticas, algoritmos de Machine Learning y herramientas de analítica avanzada, con el objetivo de generar impacto en el negocio a través de la monetización de datos y apoyar la toma de decisiones estratégicas dentro de la organización.

Responsabilidades

• Asesorar al negocio sobre el potencial de los datos, proporcionando nuevas ideas mediante analítica para la generación de monetización.
• Guiar a científicos de datos y especialistas en la aplicación de mejores prácticas para la solución de problemas de negocio.
• Garantizar la correcta utilización de activos analíticos para resolver situaciones de negocio.
• Desarrollar proyectos analíticos (descriptivos, predictivos, prescriptivos y cognitivos) considerando todo el ciclo de vida: entendimiento de negocio, datos, modelado e implementación.
• Aplicar técnicas estadísticas y de Machine Learning (PCA, clustering, t‑SNE, entre otras) para identificar patrones y resolver problemáticas complejas.
• Investigar e implementar técnicas avanzadas de inteligencia artificial (Deep Learning, NLP, visión computacional) para mejorar la eficiencia analítica.
• Supervisar y analizar el comportamiento de portafolios de crédito, identificando riesgos, tendencias y oportunidades de crecimiento.
• Definir políticas de crédito, establecer límites de riesgo y optimizar estrategias de clientes o productos financieros.
• Presentar resultados, hallazgos y recomendaciones a la alta dirección mediante storytelling claro y estructurado.

Calificaciones

• +7 años como Científico de Datos en sector retail o financiero con enfoque en monetización de proyectos.
• Experiencia sólida en Machine Learning y analítica avanzada aplicada a negocio (modelos predictivos, prescriptivos o cognitivos).
• Experiencia liderando equipos o proyectos analíticos complejos, asegurando calidad de entregables.
• Dominio avanzado en herramientas de ciencia de datos (Python, SQL, R, entre otros) y manejo de datos.
• Experiencia en analítica aplicada a crédito, riesgo, clientes o portafolios dentro de banca o retail.
• Experiencia en técnicas de IA avanzada como Deep Learning, NLP o análisis de imágenes.
• Licenciatura en Informática, Estadística, Actuaría, Matemáticas, Ingeniería o afín.
• Deseable Maestría en Ciencia de Datos, Estadística o áreas relacionadas.

Beneficios

• Fondo de ahorro
• Descuentos en compras de muebles y ropa
• Vacaciones
• Día libre de cumpleaños
• Becas para estudio
• Ambiente de trabajo agradable
• Entre otros beneficios y prestaciones

“En Grupo Coppel somos una comunidad en donde la dignidad humana prevalece sobre cualquier otra condición, por ese motivo apoyamos la inclusión, la diversidad y la igualdad de oportunidades sin hacer diferencia por raza, lugar de origen, religión, creencias, edad, imagen, orientación sexual, identidad de género, discapacidad, etc.”