Lider de Data Sciencie

Administradora de Cartera

Tlalnepantla

On-site

MXN 600,000 - 900,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Bono
Prestaciones de ley
Prestaciones superiores
Horario 8:00–17:00
Ubicación Centrum Park

Job summary

Administradora de Cartera busca un líder de Ciencia de Datos para diseñar e implementar su estrategia de analítica avanzada e IA, orientada a mejorar la recuperación de cartera y la toma de decisiones. Trabajarás definiendo arquitecturas analíticas, liderando iniciativas de ML/IA y supervisando modelos en producción, colaborando con Operaciones, Finanzas y Tecnología.

Se requiere licenciatura en áreas afines y 3+ años de liderazgo, dominio de Python/SQL y herramientas de visualización; se ofrece

Qualifications

  • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería de Datos o afín.
  • Mínimo 3 años liderando proyectos o equipos multidisciplinarios.
  • Experiencia en Data Science, ML e IA.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Conocimientos en Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, IA Generativa y Cloud.
  • Manejo de Power BI/Tableau, Git, Docker y APIs.

Responsibilities

  • Definir y ejecutar la estrategia de Data Science e IA alineada a los objetivos del negocio.
  • Liderar iniciativas de Analítica Avanzada, ML e IA.
  • Diseñar modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
  • Definir arquitecturas analíticas y estándares técnicos.
  • Supervisar el desarrollo, validación e implementación de modelos.
  • Monitorear el desempeño de modelos en producción y realizar recalibraciones.
  • Coordinar proyectos estratégicos con Operaciones, Sistemas, Finanzas y otras áreas.
  • Gestionar proveedores tecnológicos y consultores especializados.
  • Evaluar nuevas tecnologías y tendencias de Data Science, IA y automatización.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información.

Skills

Liderazgo
Python
SQL
Machine Learning
IA Generativa
Scikit-Learn
TensorFlow
PyTorch
XGBoost
Cloud
Power BI
Tableau
Docker
APIs

Education

Licenciatura en Actuaría
Matemáticas
Sistemas
Ciencias Computacionales
Ingeniería de Datos

Tools

Power BI
Tableau
Git
Docker
APIs

Job description

Buscamos talento para liderar nuestra estrategia de Ciencia de Datos, Analítica Avanzada e Inteligencia Artificial, generando soluciones que impulsen la recuperación de cartera y la toma de decisiones.

Objetivo

Diseñar, implementar e institucionalizar la estrategia de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, desarrollando modelos analíticos y predictivos que permitan:

Actividades diarias
  • Definir y ejecutar la estrategia de Data Science e Inteligencia Artificial alineada a los objetivos del negocio.
  • Liderar iniciativas de Analítica Avanzada, Machine Learning e IA.
  • Diseñar modelos predictivos y soluciones basadas en datos.
  • Definir arquitecturas analíticas y estándares técnicos.
  • Supervisar el desarrollo, validación e implementación de modelos.
  • Monitorear el desempeño de modelos en producción y realizar recalibraciones y actualizaciones.
  • Coordinar proyectos estratégicos con Operaciones, Sistemas, Finanzas y otras áreas de negocio.
  • Gestionar proveedores tecnológicos y consultores especializados.
  • Evaluar nuevas tecnologías y tendencias de Data Science, IA y automatización.
  • Asegurar la calidad, trazabilidad, seguridad y gobierno de la información.
Requisitos
  • Licenciatura en Actuaría, Matemáticas, Sistemas, Ciencias Computacionales, Ingeniería de Datos o afín.
  • 3+ años liderando proyectos o equipos multidisciplinarios.
  • Experiencia en Data Science, Machine Learning e IA.
  • Dominio de Python y SQL.
  • Conocimientos en Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, IA Generativa y Cloud.
  • Manejo de Power BI/Tableau, Git, Docker y APIs.
Ofrecemos
  • Horario de Lunes a Viernes de 8:00 am a 17:00 pm
  • Prestaciones de ley
  • Prestaciones superiores a partir de los 90 días
  • Bono
  • Ubicación: Centrum Park Tlalnepantla.

Si te apasionan los datos, la tecnología y la Inteligencia Artificial, ¡queremos conocerte!

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