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Descrizione del lavoro
Una tech company innovativa sta cercando un AI Engineer altamente qualificato per sviluppare modelli AI e migliorare l'efficienza dei contenuti digitali. Il candidato ideale ha almeno 3 anni di esperienza, competenze in Machine Learning e NLP, e una buona conoscenza di Python. Offriamo modalità di lavoro flessibili e la possibilità di partecipare a stock option.
Servizi
Competenze
- 3+ anni di esperienza come Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer.
- Ottima conoscenza di Python e delle librerie ML principali.
- Esperienza concreta con modelli NLP e conoscenze di MLOps.
Mansioni
- Progettare e sviluppare modelli AI/ML.
- Collaborare con il team per esperienze AI-driven.
- Costruire pipeline di training e deployment.
Conoscenze
Strumenti
treviso, Italy
Selection 4.0 società tecnologicamente all’avanguardia, specializzata nella ricerca e selezione di profili di Middle e Top Management in ambito nazionale e internazionale è alla ricerca di un*:
Il nostro Cliente è una Tech Company in veloce crescita e prossima ad un'ambiziosa fase di scale up.
Il loro prodotto di punta, unico nel suo genere e decisamente pionieristico, è già largamente commercializzato in Italia e US e sta già rivoluzionando il proprio settore di riferimento.
L’ AI Engineer selezionat* avrà un forte background in Machine Learning e NLP, si unirà al team di prodotto per contribuire allo sviluppo di funzionalità intelligenti all’interno della piattaforma del Cliente.
Il suo lavoro avrà un impatto diretto sull’esperienza dei nostri utenti e sull’efficienza con cui i contenuti digitali vengono creati, organizzati e pubblicati.
Principali responsabilità
- Progettare, sviluppare e integrare modelli AI/ML all’interno del prodotto (NLP, content suggestion, tagging automatico, ecc.)
- Collaborare con il team prodotto e sviluppo per creare esperienze AI-driven scalabili e performanti
- Valutare tecnologie AI/LLM (es. OpenAI, Claude, open source, ecc.) e definire gli use-case più rilevanti
- Costruire pipeline di training, tuning e deployment di modelli
- Monitorare, ottimizzare e mantenere modelli in produzione
- Supportare attività di R&D e sperimentazione su nuovi approcci
- 3+ anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer, Data Scientist o AI Engineer
- Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
- Esperienza concreta con modelli NLP (LLM, embeddings, fine-tuning)
- Conoscenza di strumenti e workflow MLOps (model versioning, serving, monitoring)
- Capacità di scrivere codice pulito, documentato e pronto per la produzione
- Buona conoscenza della lingua inglese
- Conoscenze di data engineering e pipeline di ETL
- Esperienza in ambienti SaaS o piattaforme CMS/MarTech
Punti di forza dell'offerta
- Un team talentuoso e orientato all’innovazione
- Un prodotto con forti ambizioni in ambito AI
- Collaborazione diretta con il leadership team
- Modalità di lavoro flessibile (remoto o ibrido)
- Possibilità di stock option
Sede di Lavoro: Full Remote, ibrido o in sede (Milano)
RAL: indicativamente 45/60 K in base all'effettivo know how e valore aggiunto del candidato
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.