Senior Data Scientist - AI & Machine Learning

Innovaway; Roma; In loco; EUR 35.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Innovaway S.p.A. cerca un Senior Data Scientist da inserire nel team Healthcare e Digital Health. Il candidato ideale progetterà pipeline di data engineering, svilupperà modelli ML/DL e applicherà tecniche di explainable AI per dati sanitari complessi.

La posizione richiede laurea magistrale o dottorato in ambito scientifico, eccellente conoscenza di Python e librerie data science (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) e comprovata esperienza in ML. Roma, lavoro in sede.

Competenze

• Laurea magistrale o dottorato in Data Science o campi affini.
• Esperienza significativa in Data Science e sviluppo modelli ML.
• Ottima conoscenza di Python e strumenti di Data Science (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, Jupyter).
• Inglese livello minimo B2.

Mansioni

• Progettare pipeline di preparazione, trasformazione, integrazione e validazione dei dati.
• Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per classificazione, regressione, previsione, clustering e anomaly detection.
• Definire strategie di feature engineering, feature selection e representation learning.
• Sperimentare architetture neurali e approcci AI avanzati.
• Gestire overfitting, data leakage, class imbalance, bias e dataset shift.
• Applicare tecniche di Explainable AI per interpretare risultati.
• Contribuire a modelli robusti, generalizzabili e riproducibili.

Conoscenze

Data Science

Machine Learning

Deep Learning

Python

Pandas

NumPy

scikit-learn

Jupyter

Explainable AI

Data preprocessing

Formazione

Laurea magistrale o dottorato in Data Science/Informatica/AI

Discipline affini: Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Biomedica, Bioinformatica

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Jupyter

Descrizione del lavoro

Il Gruppo Innovaway, con più di 1000 dipendenti e un fatturato aggregato di 50 milioni, offre soluzioni e servizi ICT innovativi, sviluppati con tecnologie all'avanguardia; annovera tra i 150 clienti realtà internazionali presenti in 200 Paesi nei settori dell’industria, finanza, retail, luxury, trasporti, servizi e settore pubblico.I dipendenti sono il punto di forza di Innovaway, attiva in 7 sedi in Italia e 2 all'estero, che eroga i servizi in 27 Lingue e svolge attività in tutto il mondo.

Posizione

Innovaway S.p.A, società specializzata nell'erogazione di servizi ICT, ricerca per ampliamento del proprio organico un Senior Data Scientist da inserire nel proprio organico.

Siamo alla ricerca di una figura con una solida preparazione scientifica e tecnica, da inserire in un progetto di ricerca e innovazione ad elevata complessità nell’ambito Healthcare e Digital Health.

La risorsa contribuirà alla progettazione, allo sviluppo e alla validazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence, Machine Learning e Deep Learning applicate all’analisi di dati sanitari complessi ed eterogenei.

Requisiti

• Progettare pipeline di preparazione, trasformazione, integrazione e validazione dei dati.
• Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning per classificazione, regressione, previsione, clustering e anomaly detection.
• Definire strategie di feature engineering, feature selection e representation learning.
• Sperimentare architetture neurali e approcci avanzati di AI.
• Gestire problematiche di overfitting, data leakage, class imbalance, bias, dataset shift e qualità del dato.
• Applicare tecniche di explainable AI per rendere interpretabili risultati e predizioni.
• Contribuire allo sviluppo di modelli robusti, generalizzabili, riproducibili e verificabili.

Background

• Laurea magistrale o dottorato in Data Science, Informatica, Intelligenza Artificiale,

Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Biomedica, Bioinformatica o discipline affini.

• Esperienza significativa in attività di Data Science e sviluppo di modelli di Machine Learning.

• Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti per Data Science e AI, tra cui: pandas; NumPy; scikit-learn; PyTorch e/o TensorFlow; Jupyter.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
• Solida conoscenza di statistica, probabilità, algebra lineare e metodi numerici.
• INGLESE almeno di livello B2.

Altre informazioni

• Data inizio prevista: Disponibilità immediata
• Categoria Professionale: IT
• Città: Roma
• Disponibilità oraria: Full Time
• RAL: 35k - 38k