AI & Data intelligence Research Engineer

Spindox; Roma; In loco; EUR 29.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Spindox ricerca un AI & Data Intelligence Research Engineer da inserire in team multidisciplinari per analizzare e valorizzare i dati nell'ambito Data Analytics, AI e ML.

Si richiedono PhD o laurea magistrale in campi affini, eccellente Python, conoscenza di PyTorch/TensorFlow e esperienza con AI Generativa, SQL e strumenti di visualizzazione. Offerta a tempo indeterminato in Italia, fascia retributiva 29.000–38.000 € lordi annui.

Competenze

• PhD o Laurea magistrale in Data Science o discipline affini.
• Ottima conoscenza di Python.
• Conoscenza di Java è preferibile.
• Esperienza con toolkit e librerie DS/ML.
• Esperienza con PyTorch e TensorFlow.
• Conoscenza di AI Generativa, Prompt Engineering, RAG e Vector DB.
• Conoscenza SQL e database relazionali.
• Strumenti di data visualization (Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau, QlikView).
• Competenze analitiche e interpretative dei dati.
• Buona conoscenza dell'inglese scritto e parlato.

Mansioni

• Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati da fonti eterogenee.
• Sviluppare modelli statistici e algoritmi di ML e DL.
• Identificare pattern, trend e opportunità con analisi avanzate.
• Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione per supportare decisioni.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per convertire requisiti in soluzioni data-driven.
• Contribuire a progetti di innovazione in Data Science e AI.

Conoscenze

Python

Java

Deep Learning

Generative AI

Prompt Engineering

RAG

Vector DB

SQL

Data Visualization

Plotly.js

D3.js

ggplot

Tableau

QlikView

Data Analysis

English

Formazione

PhD/Laurea Magistrale in Data Science

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Tableau

QlikView

Descrizione del lavoro

Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati.

Attività principali

• Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee
• Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
• Identificare pattern, trend e opportunità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati
• Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven
• Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence

Requisiti

• PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
• Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
• Gradita conoscenza del linguaggio Java
• Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning
• Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow
• Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database
• Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
• Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView
• Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi
• Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e la realizzazione di modelli a supporto dei processi decisionali
• Approccio quantitativo, spiccate capacità analitiche e orientamento al problem solving
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata

Cosa ti offriamo?

• Contratto di assunzione a Tempo Indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria.
• Per questa posizione è prevista una fascia retributiva pari a € 29.000 - € 38.000 lordi annui in coerenza con il CCNL applicato, il livello di inquadramento previsto delle griglie di riferimento per il ruolo professionale proposto.

Il posizionamento all’interno della fascia sarà determinato sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere, tra cui competenze tecnico-professionali, competenze comportamentali e organizzative, ed elementi qualificanti del profilo rispetto ai requisiti della posizione, quali esperienze professionali rilevanti, certificazioni, conoscenze specialistiche o ulteriori elementi professionali pertinenti

“L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91). Spindox promuove un ambiente di lavoro inclusivo e assicura pari opportunità di impiego a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, orientamento personale o credo.”