Data Scientist

Gruppo Dylog; Torino; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'importante azienda tecnologica cerca un Data Scientist a Torino. Il candidato ideale ha 2-3 anni di esperienza in Data Science e Intelligenza Artificiale, eccellenti capacità analitiche e conoscenza di strumenti BI. Offriamo un ambiente di lavoro stimolante con progetti ad alto impatto.

Competenze

• 2-3 anni di esperienza in Data Science e/o Intelligenza Artificiale.
• Ottima conoscenza di Python e tecnologie di database.
• Grande capacità analitiche e attenzione ai dettagli.

Mansioni

• Analizzare dati grezzi e valutare la qualità.
• Sviluppare architetture per processi di data science.
• Promuovere report basati su dati in tutta l'azienda.

Conoscenze

Analisi dei dati

Python

SQL

Strumenti BI

Formazione

Laurea triennale in un campo quantitativo

Strumenti

Power BI

Pandas

Descrizione del lavoro

Senior Talent Acquisition presso Dylog Italia Spa | Software & Technology

Stiamo cercando per la nostra sede di Torino un Data Scientist con 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale.

Lavorerai con tonnellate di dati, ai quali avrai pieno accesso. Sarai a stretto contatto con tutte le funzioni all'interno della nostra organizzazione.

Avrai l'opportunità di lavorare su progetti di dati/AI ad alto impatto all'interno di un'organizzazione su larga scala in cui i tuoi contributi porteranno a cambiamenti tangibili.

Ti occuperai di collaborare a stretto contatto con team interdisciplinari per progettare e implementare soluzioni di intelligenza artificiale avanzate che guidano il processo decisionale e l'innovazione.

Le tue attività quotidiane includeranno:

• Analizzare i dati grezzi: valutazione della qualità, pulizia e strutturazione per l'elaborazione a valle
• Sviluppare architetture per semplificare i processi di data science
• Supportare iniziative per l'integrità e la normalizzazione dei dati
• Promuovere il processo decisionale basato sui dati in tutta l'azienda attraverso report e presentazioni
• Sviluppare dashboard approfondite per monitorare le prestazioni

Dylog progetta, sviluppa e commercializza software gestionali e servizi per imprese e professionisti.

Da oltre 40 anni Dylog offre serietà, stabilità ed affidabilità ai propri clienti, partner e dipendenti.

Innovazione, ricerca e attenzione alla qualità hanno portato l’azienda ad essere uno dei player nazionali più affermati nel settore dell’Information Technology. Oggi Dylog è a capo di un grande Gruppo di oltre 45 aziende, 300 milioni di fatturato, 20 sedi tra Italia e Svizzera, più di 1.600 persone occupate, oltre 700 partner e più di 110mila clienti attivi.

Requisiti richiesti:

• Aver maturato 2 o 3 anni di esperienza in ambito Data Science e/o Intelligenza Artificiale
• Laurea triennale o esperienza equivalente in un campo quantitativo (statistica, matematica, informatica, ingegneria, ecc.)
• Grandi capacità analitiche e attenzione ai dettagli, attitudine guidata dagli approfondimenti
• Ottima conoscenza di Python, Pandas e tecnologia di database (SQL, progettazione di schemi e tecniche di ottimizzazione delle query)
• Competenza nell'utilizzo di strumenti BI (es. Power BI, Looker, Tableau)
• Comprensione dell'intero ciclo di vita dello sviluppo software e dello sviluppo agile
• Esperienza con i modelli linguistici API di grandi dimensioni o nell'analisi quantitativa o nella modellazione dei dati è un vantaggio
• Esperienza sulle metriche di e-commerce e marketing digitale
• Competenza nell'utilizzo di tecniche di analisi scalabili (ad esempio PySpark, Dask, Modin, Koalas) e database MPP (ad esempio BigQuery, Redshift, Snowflake) per l'assemblaggio e la trasformazione di dati complessi

Sede di lavoro: Torino, Corso Bramante, n. 53

Orario di lavoro: Full Time

L'offerta: il pacchetto retributivo e il relativo l'inquadramento saranno commisurati al grado di expertise acquisita.

Ai sensi della normativa vigente l'offerta di lavoro si intende rivolta a entrambi i sessi (L. 903/77). I dati saranno trattati e conservati esclusivamente per finalità di selezione presenti e future, garantendo i diritti di cui agli artt.7 e 13 del D. Lgs 196/2003 sulla tutela della privacy.