AI & Data intelligence Research Engineer

Spindox

Torino

In loco

EUR 40.000 - 60.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto di assunzione
Atmosfera di lavoro inclusiva

Descrizione del lavoro

Spindox, azienda leader in Data Analytics e AI, cerca un/una AI & Data intelligence Research Engineer a Torino. La risorsa si occuperà di analizzare e interpretare dati per generare insight utili ai business.

Richiesta Laurea Magistrale o PhD in Data Science e solide competenze in Python. Contratto di assunzione con CCNL Metalmeccanico.

Competenze

  • Esperienza con toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning.
  • Competenze nella creazione di modelli predittivi e nell'analisi dei dati.
  • Capacità di sviluppare algoritmi di Machine Learning e Deep Learning.

Mansioni

  • Analizzare e processare grandi volumi di dati.
  • Sviluppare modelli statistici e algoritmi.
  • Collaborare con team per soluzioni data-driven.

Conoscenze

Conoscenza di Python
Esperienza con PyTorch e TensorFlow
Competenze in Data Visualization
Conoscenze di AI Generativa
Esperienza con SQL
Approccio quantitativo
Buona conoscenza della lingua inglese

Formazione

PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ingegneria Informatica o simili

Descrizione del lavoro

Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati.

La risorsa si occuperà di elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati attraverso tecniche statistiche avanzate e modelli di Machine Learning, con l’obiettivo di estrarre insight utili e generare valore per il business e per i clienti.

Attività principali
  • Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee
  • Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
  • Identificare pattern, trend e opportunità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati
  • Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven
  • Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence
Requisiti
  • PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
  • Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
  • Gradita conoscenza del linguaggio Java
  • Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning
  • Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow
  • Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database
  • Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
  • Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView
  • Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi
  • Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e la realizzazione di modelli a supporto dei processi decisionali
  • Approccio quantitativo, spiccate capacità analitiche e orientamento al problem solving
  • Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
Cosa ti offriamo?
  • Contratto di assunzione con applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria.
  • La retribuzione sarà definita in coerenza con il livello di inquadramento previsto per la posizione e sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere.
  • Le informazioni relative alla fascia retributiva prevista per il ruolo saranno condivise nelle prime fasi del processo di selezione

L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91). Spindox promuove un ambiente di lavoro inclusivo e assicura pari opportunità di impiego a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, orientamento personale o credo.

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