Data Scientist

Michael Page International Italia S.r.l.; Reggio Emilia; In loco; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Michael Page International Italia S.r.l. è alla ricerca di un Data Scientist per potenziare il team tecnico a Reggio Emilia. La figura si occuperà di progettare e implementare modelli avanzati nel contesto di analisi dati e Machine Learning.

I candidati ideali devono avere una laurea in ambito informatico e una forte competenza in Python e framework di Machine Learning come TensorFlow e PyTorch. L'inserimento è full-time e in presenza.

Competenze

• Laurea in ambito informatico.
• Esperienza con tecniche di apprendimento supervisionato e reti neurali.
• Buona padronanza di Python e dei principali framework ML.

Mansioni

• Progettazione e implementazione di modelli avanzati.
• Collaborazione con team di sviluppo e stakeholder tecnici.
• Lavoro su use case concreti.

Conoscenze

Machine Learning

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-Learn

SQL

Formazione

Laurea in ambito informatico

Strumenti

Git

Descrizione del lavoro

Azienda

Il nostro cliente è un gruppo ICT consolidato, specializzato nello sviluppo e nella commercializzazione di soluzioni software per i settori bancario, finanziario e sanitario, con presenza su più sedi a livello nazionale.

Offerta

Per potenziare il team tecnico, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist da inserire nell'area di sviluppo dedicata a progetti di analisi dati e Machine Learning.

La figura contribuirà alla progettazione e implementazione di modelli avanzati, lavorando su use case concreti e collaborando con team di sviluppo e stakeholder tecnici.

• Tech Company, Reggio Emilia città
• MLN, Python, PyTorch, TensorFlow e Scikit-Learn

Competenze ed esperienza

Requisiti

• Laurea in ambito informatico
• Esperienza con tecniche di apprendimento supervisionato, in particolare modelli basati su reti neurali per problemi di classificazione e regressione
• Conoscenza delle architetture ricorrenti (es. LSTM)
• Familiarità con algoritmi di apprendimento non supervisionato (es. clustering)
• Buona padronanza di Python e dei principali framework ML (es. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn)
• Conoscenza di SQL
• Utilizzo di strumenti di version control (es. Git)
• Buona preparazione in analisi matematica e algebra lineare
• Conoscenza delle principali tecniche di statistica descrittiva e inferenziale
• Esperienza con modelli di regressione

Nice to have

• Familiarità con algoritmi supervisionati tradizionali (es. SVM, KNN, alberi decisionali)
• Conoscenze di Reinforcement Learning
• Eventuale esperienza con Java

Completa l'offerta

Inserimento full-time, in presenza.