AI & Data intelligence Research Engineer

Spindox; Turbigo; In loco; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto di assunzione

Ambiente di lavoro inclusivo

Fascia retributiva trasparente

Descrizione del lavoro

Spindox cerca un/una AI & Data intelligence Research Engineer per progetti in Data Analytics e Artificial Intelligence. Il candidato analizzerà grandi volumi di dati, sviluppando modelli di Machine Learning e creando strumenti di visualizzazione per supportare decisioni di business.

Richiesta Laurea in Data Science o simile, ottima conoscenza di Python e esperienza con toolkit di Data Science. Offriamo contratto di assunzione con retribuzione definita in base a criteri obiettivi.

Competenze

• Necessaria esperienza con librerie di Data Science e Machine Learning.
• Ottima conoscenza della lingua inglese.
• Approccio quantitativo e spiccate capacità analitiche.

Mansioni

• Analizzare e processare dati eterogenei.
• Sviluppare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
• Collaborare con team per soluzioni data-driven.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

SQL

Data Visualization

Problem Solving

Data Exploration

Formazione

PhD o Laurea Magistrale in Data Science o simili

Strumenti

PyTorch

TensorFlow

Tableau

Plotly.js

D3.js

ggplot

QlikView

Descrizione del lavoro

Per progetti innovativi in ambito Data Analytics, Artificial Intelligence e Machine Learning, siamo alla ricerca di un/una AI & Data intelligence Research Engineer da inserire all’interno di team multidisciplinari impegnati nell’analisi e valorizzazione dei dati.

La risorsa si occuperà di elaborare, analizzare e interpretare grandi volumi di dati tramite tecniche statistiche avanzate e modelli di Machine Learning, con l’obiettivo di estrarre insight utili e generare valore per il business e per i clienti.

Attività principali

• Analizzare e processare dati strutturati e non strutturati provenienti da fonti eterogenee
• Sviluppare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning e Deep Learning
• Identificare pattern, trend e opportunità attraverso tecniche avanzate di analisi dei dati
• Realizzare dashboard e strumenti di visualizzazione a supporto dei processi decisionali
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per trasformare i requisiti in soluzioni data-driven
• Contribuire a progetti di innovazione e ricerca applicata in ambito Data Science e Artificial Intelligence

Requisiti

• PhD o Laurea Magistrale in Data Science, Ricerca Operativa, Ingegneria Informatica, Informatica o discipline affini
• Ottima conoscenza del linguaggio di programmazione Python
• Gradita conoscenza del linguaggio Java
• Esperienza nell’utilizzo dei principali toolkit e librerie di Data Science e Machine Learning
• Esperienza con framework di Deep Learning quali PyTorch e TensorFlow
• Conoscenza delle principali architetture e tecniche di AI Generativa, inclusi Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Vector Database
• Conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL
• Conoscenza dei principali strumenti di Data Visualization, tra cui Plotly.js, D3.js, ggplot, Tableau e QlikView
• Solide competenze nell’analisi e interpretazione dei dati mediante tecniche statistiche e modelli predittivi
• Passione per la Data Exploration, l’analisi dei dati e la realizzazione di modelli a supporto dei processi decisionali
• Approccio quantitativo, spiccate capacità analitiche e orientamento al problem solving
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata

Cosa ti offriamo?

• Contratto di assunzione con applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria.
• La retribuzione sarà definita in coerenza con il livello di inquadramento previsto per la posizione e sulla base di criteri oggettivi e neutrali rispetto al genere.
• Le informazioni relative alla fascia retributiva prevista per il ruolo saranno condivise nelle prime fasi del processo di selezione

“L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77 – L.125/91). Spindox promuove un ambiente di lavoro inclusivo e assicura pari opportunità di impiego a tutte le persone, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, orientamento personale o credo.”