Data Scientist - AI

Cloud9; Roma; Ibrido; EUR 45.000 - 75.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Cloud9 cerca una Data Scientist per unirsi a un team internazionale orientato ai Data & AI.

Lavorerai vicino a stakeholder di business, Data Architect e Data Engineer, definendo casi d'uso analitici e portando modelli in produzione con pratiche MLOps.

Sede di lavoro a Roma con un giorno di smart working a settimana; requisiti richiesti includono laurea in discipline quantitative e competenze avanzate in Python, ML e SQL.

Competenze

• Laurea triennale/magistrale in discipline quantitative o equivalente.
• Solida esperienza in Data Science e ML in contesti aziendali.
• Ottima conoscenza Python e librerie principali (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• SQL avanzato e familiarity con architetture Data/Cloud enterprise.
• Esperienza MLOps (CI/CD, monitoraggio, versioning) in produzione.

Mansioni

• Progetta e valida modelli avanzati di ML/AI.
• Valuta soluzioni GenAI, RAG e LLM integrandole nel business.
• Dalla PoC alla produzione: collabora per ingegnerizzare pipeline ML e monitoraggio.
• Traduci esigenze di business in use case analitici e comunica risultati.
• Assicura governance, privacy e spiegabilità delle soluzioni.

Conoscenze

Python

ML/AI

Pandas/NumPy

SQL

Data Visualization

Stakeholder management

Formazione

Laurea in Data Science o equivalente

Strumenti

Git

CI/CD

MLOps

OpenAI APIs

LangChain

Descrizione del lavoro

Per conto di un nostro cliente multinazionale leader nel proprio settore, stiamo cercando una risorsa da inserire nel ruolo di Data Scientist.

In questo ruolo la persona lavorerà a stretto contatto con stakeholder di business, Data Architect, Data Engineer e team di Data Governance per trasformare opportunità strategiche in soluzioni e prodotti Data & AI scalabili, sicuri e capaci di generare valore reale.

Mansioni

• Sviluppo Modelli: Progetta e valida modelli avanzati di ML e AI (forecasting, scoring, ottimalizzazione, anomaly detection, raccomandazione, NLP).
• Generative & Agentic AI: Valuta e implementa soluzioni di GenAI, RAG, agenti e LLM integrandoli nei processi aziendali.
• Dalla PoC alla Produzione: Collabora con i team di Data & Software Engineering per ingegnerizzare le pipeline, garantire l'MLOps (CI/CD, versioning, monitoraggio, drift detection) e portare i modelli in produzione.
• Business Partnering & Adoption: Traduci le esigenze di business in use case analitici e comunica i risultati a stakeholder sia tecnici che non tecnici.
• Responsible AI: Assicura che le soluzioni rispettino gli standard di governance, privacy, trasparenza e spiegabilità.

Requisiti richiesti

• Laurea (Triennale o Magistrale) in Data Science, Informatica, Matematica, Statistica, Ingegneria o discipline quantitative equivalenti.
• Solida esperienza in Data Science, Machine Learning e Analytics applicati in contesti aziendali complessi.
• Eccellente conoscenza di Python e delle principali librerie (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Ottima padronanza di SQL e familiarità con architetture Data/Cloud enterprise.
• Esperienza pratica nella messa in produzione di modelli e prassi MLOps (Git, CI/CD, monitoraggio).
• Costituisce un forte plus la familiarità con Generative AI, LLM, RAG, Prompt Engineering e Agentic Frameworks (es. LangChain, OpenAI APIs, Gemini).
• Forte orientamento al problem-solving e spiccata sensibilità verso i processi e i KPI di business.
• Eccellenti capacità comunicative e di gestione degli stakeholder in ambienti internazionali e multidisciplinari.

Sede di lavoro: Roma, 1 giorno di smart working a settimana