Senior Data Engineer

smartFAB; Milano; Ibrido; EUR 50.000 - 70.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Una start-up innovativa a Milano cerca un Senior Data Engineer appassionato per ottimizzare pipeline dati e architetture event-driven. Il candidato ideale possiede almeno 5 anni di esperienza con competenze solide in Python e SQL, è in grado di collaborare con team multidisciplinari e garantire la qualità del dato. Offriamo un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita. Se sei interessato, invia il tuo CV e una lettera motivazionale.

Servizi

Ambiente di lavoro dinamico

Opportunità di crescita

Competenze

• 5+ anni di esperienza come Data Engineer.
• Ottime capacità di programmazione in Python e SQL.
• Competenze in data pipelines, data modelling ed ETL/ELT.
• Conoscenza approfondita di AWS e containerizzazione.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati end-to-end.
• Implementare e ottimizzare architetture event-driven.
• Definire e mantenere data lakehouse e data modelling.
• Collaborare con team per fornire dati robusti ai modelli.

Conoscenze

Python

SQL

Data pipelines

Data modelling

ETL/ELT

Automation

Data quality

AWS

Docker

Kubernetes

Inglese fluente

Capacità comunicative

Descrizione del lavoro

Il settore manifatturiero rappresenta il cuore pulsante dell'economia mondiale, con oltre 33 milioni di professionisti in Europa che contribuiscono alla produzione di beni essenziali per la vita quotidiana. Grazie all'analisi dei dati e all'intelligenza artificiale, le opportunità per ottimizzare la qualità ed l'efficienza sono infinite. È qui che entra in gioco smartFAB: la nostra piattaforma guida le decisioni strategiche, supportando aziende di ogni dimensione nel loro percorso di crescita.

Posizione: Milano, con possibilità di lavoro remoto flessibile.

Il tuo ruolo:

Stiamo cercando un Senior Data Engineer talentuoso e appassionato, con eccellenti capacità di programmazione, analisi critica e esperienza nel Cloud. Il candidato sarà coinvolto in tutte le fasi del ciclo di vita del prodotto, dalla progettazione allo sviluppo fino alla consegna al cliente, giocando un ruolo centrale in:

• Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati end-to-end (batch e streaming).
• Implementare e ottimizzare architetture event-driven.
• Definire e mantenere data lakehouse, data modelling e data contracts.
• Garantire affidabilità, osservabilità e qualità del dato: monitoring, alerting, validazioni.
• Collaborare con Data Scientist, ML Engineer e Backend Engineer per fornire dati robusti ai modelli e ai servizi applicativi.
• Partecipare alla definizione delle best practice di ingegneria del dato e standard interni.
• 5+ anni di esperienza come Data Engineer (Python e SQL molto solidi).
• Esperienza significativa su data pipelines.
• Competenze mature in data modelling, ETL/ELT, automation e data quality.
• Conoscenza approfondita di sistemi event-driven / stream processing.
• Ottima padronanza di AWS (o un altro cloud) e containerizzazione (Docker, Kubernetes).
• Inglese fluente e ottime capacità comunicative.

Requisiti preferenziali

• Esperienza con dati industriali / IoT.
• Esperienza con sistemi di monitoring & observability.
• Interesse per architetture data mesh o domain-driven design.

smartFAB offre un ambiente di lavoro dinamico e orientato alla crescita, con un team di persone entusiaste e motivate a raggiungere gli obiettivi e la visione dell'azienda. Se sei appassionato di analisi dati e desideri unirti a una start-up innovativa che sta cambiando il modo in cui le aziende manifatturiere operano e competono, inviaci il tuo curriculum vitae e una lettera motivazionale.