Machine Learning Engineer - Hybrid Remote

Agap2 Italia; Lazio; Ibrido; EUR 30.000 - 45.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Machine Learning Engineer con almeno 5 anni di esperienza per sviluppare e mettere in produzione soluzioni AI in contesti IT. La posizione è ibrida, con opportunità su Roma, e progetti di ML/GenAI.

L'offerta prevede una retribuzione tra 30.000 e 45.000 € RAL, inquadramento CCNL Commercio e Terziario. Il ruolo richiede competenze su Python, ML e principali framework, nonché esperienza MLOps e cloud.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer, AI Engineer o Data Scientist in IT services.
• Ottima conoscenza di Python, ML, DL e framework principali (PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn).
• Esperienza con MLOps, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD e una o più piattaforme Cloud (AWS/Azure/GCP).
• Conoscenza di AI Security/Cybersecurity, LLM/GenAI, RAG, API e sicurezza di dati e modelli AI.

Mansioni

• Progetterai e svilupperai modelli ML/DL dall'analisi dati al deployment.
• Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni enterprise.
• Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli con focus su MLOps, scalabilità e monitoraggio.
• Implementerai pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per training e deployment.
• Svilupperai soluzioni basate su Generative AI, NLP, e applicherai principi di AI Security.

Conoscenze

Python

Machine Learning

Deep Learning

LLM

GenAI

RAG

NLP

AI Security

Cybersecurity

MLOps

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

Cloud platforms

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Strumenti

Docker

Kubernetes

Git

CI/CD

AWS

Azure

GCP

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa, parte del Gruppo MoOngy. Operiamo in una realtà in costante evoluzione, dove le relazioni umane sono sempre al centro.

Machine Learning Engineer

Cerchiamo un Machine Learning Engineer con almeno 5+ anni di esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning in contesti IT.

Modalità: ibrida

• Entrerai a far parte di un team IT dedicato allo sviluppo e all'implementazione di soluzioni Machine Learning e Artificial Intelligence .
• Progetterai e svilupperai modelli di Machine Learning e Deep Learning , dalla fase di analisi dei dati fino al deployment.
• Contribuirai alla realizzazione di soluzioni AI/GenAI integrate con applicazioni e servizi enterprise.
• Lavorerai sull'intero ciclo di vita dei modelli, con particolare attenzione a MLOps , scalabilità, sicurezza e monitoraggio.
• Sviluppare, addestrare, validare e ottimizzare modelli di Machine Learning utilizzando Python , Scikit-learn , TensorFlow e/o PyTorch .
• Implementare pipeline di Data/ML Engineering e processi MLOps per automatizzare training, deployment, versioning e monitoring dei modelli.
• Sviluppare soluzioni basate su Generative AI , LLM , RAG e tecniche di Natural Language Processing (NLP) .
• Applicare principi di AI Security e Cybersecurity , garantendo protezione di dati, modelli, API e infrastrutture AI.

• Almeno 5 anni di esperienza come Machine Learning Engineer , AI Engineer, Data Scientist o ruolo equivalente in ambito IT Services.
• Ottima conoscenza di Python , Machine Learning , Deep Learning e principali framework ( PyTorch , TensorFlow , Scikit-learn ).
• Esperienza con MLOps , Docker , Kubernetes , Git , CI/CD e almeno una piattaforma Cloud (AWS, Azure o GCP).
• Conoscenza di AI Security/Cybersecurity , LLM/GenAI , RAG , API e principi di sicurezza applicati a dati e modelli AI.

Contratto e inquadramento commisurati all'esperienza professionale.

Inserimento in un contesto di consulenza IT con progetti in ambito AI, Machine Learning e Cybersecurity .

Percorso professionale orientato allo sviluppo di competenze AI/ML, MLOps e Cloud .

Modalità di lavoro ibrida su Roma .

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra €30.000 e €45.000 di RAL .

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

AGAP2 garantisce pari opportunità e valorizza la diversità in tutte le sue forme, convinta che l'inclusione sia un elemento chiave per l'innovazione.

Accogliamo candidature da persone di qualsiasi età, genere, origine, disabilità, orientamento sessuale, credo religioso o condizione personale e sociale.

Poniamo inoltre particolare attenzione alle candidature appartenenti alle categorie protette (artt. xysqume 1 e 18, Legge 68/99).

Per questa posizione sono disponibili opzioni di lavoro da remoto/a casa.