Generative AI Engineer

agap2 Italia; Italia; In loco; EUR 25.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Collaborazioni in P.IVA

Buoni pasto giornalieri

Formazione tecnica e soft skills

Follow-up con HR e Business Manager

Piano di crescita professionale

Descrizione del lavoro

AGAP2 Italia cerca un Generative AI Engineer di livello Middle da inserire in modalità 100% remota. Lavorerai accanto a Data Scientist e ingegneri per progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa, integrando LLM commerciali e open-source e architetture RAG.

Richiesta esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo software e 1-2 anni su AI Generativa, Python avanzato, conoscenza di LangChain e vettoriali DB.

Competenze

• Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science.
• Almeno 1–2 anni di esperienza pratica su progetti di AI Generativa, NLP o ML.
• Ottima padronanza di Python (linguaggio principale).

Mansioni

• Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM per risolvere casi d'uso concreti di business.
• Progettare architetture RAG e gestire ingestion, chunking, embedding e retrieval semantico.
• Eseguire prompt engineering e, se necessario, fine-tuning di modelli open-source per dominio specifico.
• Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo la logica tramite API RESTful o FastAPI.
• Monitorare performance, latenza e costi dei modelli in produzione (LLMOps).
• Lavorare a stretto contatto con Data Scientist e Software Engineer per tradurre requisiti in soluzioni tecniche.
• Collaborare con stakeholder di progetto per allineare soluzioni tecniche agli obiettivi aziendali.

Conoscenze

Python

LangChain

LlamaIndex

NLP

LLMOps

Strumenti

Docker

Git

FastAPI

REST API

Descrizione del lavoro

AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica parte del gruppo MoOngy. Presente in 14 paesi europei con oltre 8.500 dipendenti abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà giovane ed in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Sede di lavoro: Full Remote (con base di riferimento Italia)

Seniority: Middle (3-5 anni di esperienza IT, di cui almeno 1-2 in ambito GenAI/NLP)

Il Ruolo

All'interno dei nostri team tecnologici, stiamo cercando un Generative AI Engineer di livello Middle da inserire in modalità 100% remota. La figura avrà un ruolo centrale nell'affiancare i nostri partner e clienti nella progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale Generativa. Avrai l'opportunità di lavorare su progetti innovativi, integrando LLM sia commerciali che open-source, progettando architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e sviluppando agenti autonomi.

• Sviluppo e Integrazione: Progettare e sviluppare applicazioni backend basate su LLM (es. GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3) per risolvere casi d'uso concreti di business per i nostri clienti.
• Architetture RAG: Implementare e ottimizzare pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curando l'ingestion dei dati, le strategie di chunking, l'embedding e il retrieval semantico.
• Prompt Engineering & Fine-tuning: Ottimizzare i prompt per garantire output accurati e sicuri. Quando necessario, eseguire il fine-tuning di modelli open-source per task dominio-specifici.
• Ingegneria del Software: Scrivere codice Python pulito, scalabile e testabile, esponendo i modelli e la logica di business tramite API RESTful o FastAPI.
• Monitoraggio e LLMOps: Implementare metriche per valutare la qualità delle risposte generate e monitorare le performance, la latenza e i costi dei modelli in produzione.
• Collaborazione: Lavorare a stretto contatto con Data Scientist, Software Engineer e gli stakeholder di progetto per tradurre i requisiti in soluzioni tecniche ottimali.
• Background Tecnico: Almeno 3 anni di esperienza nello sviluppo software, ingegneria dei dati o Data Science, con almeno 1-2 anni di esperienza pratica e documentabile su progetti di AI Generativa, NLP o Machine Learning.
• Linguaggi: Ottima padronanza di Python.
• Framework GenAI: Esperienza consolidata nell'utilizzo di framework standard di settore come LangChain, LlamaIndex o simili.
• Database Vettoriali: Competenza pratica nell'uso di Vector DB (es. Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate o pgvector).
• Cloud & Deployment: Familiarità con almeno un ecosistema Cloud (AWS, GCP o Azure) e strumenti di containerizzazione (Docker, Git).
• Lingue: Buona conoscenza dell'inglese tecnico, sia scritto che parlato.

Titoli Preferenziali (Nice-to-have)

• Esperienza pratica con strumenti di LLMOps (es. LangSmith, MLflow, Weights & Biases).
• Conoscenza dei framework per l'inferenza e il deployment locale di modelli (es. vLLM, Ollama, Hugging Face TGI).
• Esperienza nello sviluppo di architetture multi-agente (es. LangGraph, CrewAI, AutoGen).
• Propensione alla consulenza: ottime doti comunicative e capacità di interfacciarsi direttamente con il cliente.

La retribuzione per questo ruolo è compresa tra 25.000 € e 35.000 €.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL Commercio e Terziario applicato dalla nostra società. Il posizionamento all’interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all’esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e neutri. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, potrà essere valutata una revisione previa approvazione interna.

Sono inoltre previsti:

• Collaborazioni in P.IVA;
• Buoni pasto giornalieri;
• Strumenti di formazione sia per le hard che soft skill;
• Follow-up costanti con il team HR e con il proprio Business Manager;
• Un piano di crescita professionale in un ambiente dinamico e stimolante.