Lead Data Engineer: Cloud Data Platform & ML

SkillSherpa; Milano; Ibrido; EUR 80.000 - 96.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Bonus annuale

Venerdì metà giornata

Formazione continua

Remote 1 giorno/settimana

Descrizione del lavoro

SkillSherpa sta cercando un Senior/Lead Data Engineer per guidare la progettazione e gestione dell'infrastruttura dati. Il candidato lavorerà sull'espansione di soluzioni data e AI/ML, progettando sistemi scalabili su Google Cloud e guidando pratiche di data modeling.

Il ruolo prevede responsabilità di gestione pipeline in produzione, ottimizzazione dei costi su BigQuery e integrazione di modelli LLM nelle pipeline dati, con un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita.

Competenze

• Almeno 7 anni di esperienza in data engineering, con 2+ anni su data warehouse in produzione.
• Ideale orientamento al prodotto e capacità di scegliere tecnologie adeguate.
• Capacità di interfacciarsi con stakeholders non tecnici e rispetto delle scadenze.

Mansioni

• Progettare, implementare e gestire l'infrastruttura dati su Google Cloud.
• Sviluppare ETL/ELT con Google Cloud Composer, BigQuery e Python.
• Gestire sicurezza, governance e costi della piattaforma dati.
• Ingestione dati da scraping e API di terze parti; mentoring del team.

Conoscenze

Google Cloud

Python

SQL (BigQuery & PostgreSQL)

Airflow

Data modeling

Cost optimization BigQuery

Strumenti

Docker

Docker Compose

Terraform / Pulumi / OpenTofu

Git / GitHub

Cloud IAM / Security

Descrizione del lavoro

SkillSherpa sta cercando un Senior/Lead Data Engineer per guidare la progettazione e gestione dell'infrastruttura dati. Il candidato lavorerà sull'espansione di soluzioni data e AI/ML, progettando sistemi scalabili su Google Cloud e guidando pratiche di data modeling.

Il ruolo prevede responsabilità di gestione pipeline in produzione, ottimizzazione dei costi su BigQuery e integrazione di modelli LLM nelle pipeline dati, con un ambiente di lavoro dinamico e opportunità di crescita.