Data Engineer – Cloud & Analytics

Credem; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Credem è alla ricerca di un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di progettare data architecture end-to-end, costruire data lake, sviluppare pipeline in Python e SQL, e collaborare con Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Competenze

• 3–5 anni di esperienza come Data Engineer con Python, SQL e ambienti cloud.
• Esperienza su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
• Saper costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati esistenti.

Mansioni

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

Conoscenze

Data Engineering

Python

Data Lake

Cloud Architecture

Data Pipeline

ETL

SQL

GCP

Salesforce Data Cloud

Strumenti

Google BigQuery

Descrizione del lavoro

Credem, tra i gruppi bancari più solidi d'Italia, cerca un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in piena transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di:

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.




• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.




• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.




• Collaborare con i team Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Sei la persona giusta se:

• Hai 3-5 anni di esperienza come Data Engineer con padronanza di Python, SQL e ambienti cloud.




• Hai lavorato su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.




• Sai costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati già pronti.

Competenze:

• Data Engineering


• Python


• Data Lake


• Google BigQuery


• Cloud Architecture


• Salesforce Data Cloud


• Data Pipeline


• ETL


• SQL


• GCP

Nota:

Salesforce data Cloud è un plus.

Dettagli

Sede: Reggio Emilia o Milano (ibrido), 10 gg smart/mese.

Retribuzione e benefit:45k-55k + MBO + Welfare + Assicurazione Sanitaria + Fondo Pensione + Ticket 8€

Selezione: colloquio tecnico + assessment e colloquio HR