Lead Data Architect – GCP Lakehouse & Real-time Data

Datapizza; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 70.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Birthday Off

Formazione continua

Buoni pasto

MBO variabile

Descrizione del lavoro

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. L’ingegneria dati integra dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

Si richiede esperienza pluriennale in Data Lake/Lakehouse su GCP, gestione di pipeline real-time e conoscenza di Python/SQL, con capacità di leadership e di dialogo con il cliente.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in architetture Data Lake/Lakehouse/Medallion su GCP.
• Gestione di pipeline real-time e di integrazione dati tra fonti web/app/CRM/CMS.
• Conoscenza approfondita di Python e SQL per data pipeline e trasformazioni.

Mansioni

• Progettare architetture dati su GCP conformi a Lakehouse/Medallion e tradurre requisiti in scelte architetturali.
• Definire e realizzare pipeline batch e streaming da fonti eterogenee.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento dati fino al Gold Layer con tracciabilità.
• Definire logiche di Identity Resolution per unificare identità tra touchpoint.
• Progettare datastore e Feature Store, esporre dati tramite API a sistemi applicativi e AI/ML.
• Guidare il team tecnico e interfacciarsi con cliente/business rispettando Data Governance e GDPR.

Conoscenze

Data Lake

Lakehouse

Medallion

GCP

Real-time pipelines

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team leadership

Strumenti

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer

Apache Airflow

Data Catalog

Descrizione del lavoro

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. L’ingegneria dati integra dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

Si richiede esperienza pluriennale in Data Lake/Lakehouse su GCP, gestione di pipeline real-time e conoscenza di Python/SQL, con capacità di leadership e di dialogo con il cliente.