Senior Data Engineer

Lutech SpA

Milano

In loco

EUR 70.000 - 95.000

Tempo pieno

5 giorni fa

Candidati tra i primi

Generatore di candidature

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Supera i filtri ATS

Descrizione del lavoro

Lutech SpA cerca un Senior Data Engineer per far parte della practice Data Analytics a Milano. Lavorerai su architetture dati distribuite e piattaforme moderne di data engineering, contribuendo a soluzioni scalabili e affidabili.

Le responsabilità includono progettare pipeline ETL/ELT, implementare architetture distribuite e ottimizzare modelli dati per DW/Data Lake/Lakehouse, collaborando con team tecnici e stakeholder di business, e supportando la crescita del team.

Competenze

Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT per integrazione dati.
Progettare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
Sviluppare modelli dati per Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse.
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business.
Affiancare la crescita professionale di figure junior.

Mansioni

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee.
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati.
Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team.

Conoscenze

ETL/ELT pipelines

Architetture dati distribuite

Data modeling

Collaborazione stakeholder

Mentoring junior

Descrizione del lavoro

Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.

Le tue responsabilità saranno:

Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team