Senior Data Engineer

Lutech SpA

Milano

On-site

EUR 70,000 - 95,000

Full time

14 days+

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Job summary

Lutech SpA cerca un Senior Data Engineer per far parte della practice Data Analytics a Milano. Lavorerai su architetture dati distribuite e piattaforme moderne di data engineering, contribuendo a soluzioni scalabili e affidabili.

Le responsabilità includono progettare pipeline ETL/ELT, implementare architetture distribuite e ottimizzare modelli dati per DW/Data Lake/Lakehouse, collaborando con team tecnici e stakeholder di business, e supportando la crescita del team.

Qualifications

  • Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT per integrazione dati.
  • Progettare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
  • Sviluppare modelli dati per Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse.
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business.
  • Affiancare la crescita professionale di figure junior.

Responsibilities

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee.
  • Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride.
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse.
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati.
  • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team.

Skills

ETL/ELT pipelines
Architetture dati distribuite
Data modeling
Collaborazione stakeholder
Mentoring junior

Job description

Come Senior Data Engineer, all'interno della practice Data Analytics, avrai la possibilità di lavorare su architetture dati distribuite e moderne piattaforme di data engineering, contribuendo alla progettazione di soluzioni scalabili e affidabili.

Le tue responsabilità saranno:

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee
  • Progettare e implementare architetture dati distribuite, on-prem, cloud o ibride
  • Sviluppare e ottimizzare modelli dati per Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse
  • Collaborare con team tecnici e stakeholder di business per la definizione delle soluzioni dati
  • Affiancare e supportare la crescita professionale di figure junior del team
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