Lead Data Architect [Ral fino a 70k]

Datapizza; Milano; Ibrido; EUR 60.000 - 70.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Birthday Off

Formazione continua

Buoni pasto

MBO variabile

Descrizione del lavoro

Intarget cerca un Lead Data Architect per guidare la progettazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform. L’ingegneria dati integra dati storici e flussi in tempo reale per personalizzazione e advertising.

Si richiede esperienza pluriennale in Data Lake/Lakehouse su GCP, gestione di pipeline real-time e conoscenza di Python/SQL, con capacità di leadership e di dialogo con il cliente.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in architetture Data Lake/Lakehouse/Medallion su GCP.
• Gestione di pipeline real-time e di integrazione dati tra fonti web/app/CRM/CMS.
• Conoscenza approfondita di Python e SQL per data pipeline e trasformazioni.

Mansioni

• Progettare architetture dati su GCP conformi a Lakehouse/Medallion e tradurre requisiti in scelte architetturali.
• Definire e realizzare pipeline batch e streaming da fonti eterogenee.
• Gestire qualità, trasformazione e arricchimento dati fino al Gold Layer con tracciabilità.
• Definire logiche di Identity Resolution per unificare identità tra touchpoint.
• Progettare datastore e Feature Store, esporre dati tramite API a sistemi applicativi e AI/ML.
• Guidare il team tecnico e interfacciarsi con cliente/business rispettando Data Governance e GDPR.

Conoscenze

Data Lake

Lakehouse

Medallion

GCP

Real-time pipelines

Python

SQL

Identity Resolution

Data Governance

Team leadership

Strumenti

Terraform

Git

CI/CD

Dataform

Cloud Composer

Apache Airflow

Data Catalog

Descrizione del lavoro

Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.

Per un nuovo progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.

La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.

Esperienza:

5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end

Modalità di lavoro:

Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali

Ti occuperai di:

• Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
• Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
• Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
• Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
• Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
• Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecniche e assicurando il rispetto dei principi di Data Governance, privacy, GDPR e consent management

Sei la persona giusta se:

• Hai almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su Google Cloud Platform
• Hai solide competenze nella gestione di pipeline real-time e streaming attraverso Pub/Sub e tecnologie come Apache Kafka o Spark
• Hai padronanza di Python per la realizzazione di processi batch e data pipeline e di SQL avanzato
• Hai esperienza in progetti di Identity Resolution, riconciliazione delle identità o costruzione di viste unificate del cliente
• Conosci i principi di Data Governance, data quality, lineage, privacy, GDPR e consent management e hai progettato datastore, Feature Store o soluzioni a bassa latenza
• Sai coordinare un team tecnico, guidare progetti data end-to-end e confrontarti con interlocutori tecnici e di business, preferibilmente in contesti Digital Marketing, Advertising, CRM, e-commerce o publisher

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di Terraform e approcci Infrastructure as Code
• Esperienza con Git, CI/CD, Dataform e Cloud Composer/Apache Airflow
• Conoscenza di strumenti di Data Catalog, metadata management e data observability
• Esperienza con piattaforme Customer Data Platform, MarTech o AdTech

Modalità di lavoro: ibrida su Milano, Pisa o Roma

RAL: 60–70k + buoni pasto + MBO variabile

Benefit: Birthday Off e formazione continua

Contratto: full-time