Data Engineer Cloud & BigQuery: Data Lake Architect

Credem; Reggio Emilia; Ibrido; EUR 45.000 - 55.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Credem è alla ricerca di un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di progettare data architecture end-to-end, costruire data lake, sviluppare pipeline in Python e SQL, e collaborare con Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.

Competenze

• 3–5 anni di esperienza come Data Engineer con Python, SQL e ambienti cloud.
• Esperienza su Google BigQuery o architetture data lake comparabili.
• Saper costruire pipeline robuste e scalabili, non solo consumare dati esistenti.

Mansioni

• Progettare e gestire l'architettura dati end-to-end su Google BigQuery.
• Costruire e far evolvere il data lake aziendale, garantendo qualità e scalabilità del dato.
• Sviluppare e automatizzare pipeline dati complesse in Python e SQL.

Conoscenze

Data Engineering

Python

Data Lake

Cloud Architecture

Data Pipeline

ETL

SQL

GCP

Salesforce Data Cloud

Strumenti

Google BigQuery

Descrizione del lavoro

Credem è alla ricerca di un Data Engineer per costruire ed evolvere l'infrastruttura dati cloud che alimenta i sistemi commerciali del Gruppo, in transizione da architetture legacy verso un data lake moderno su Google BigQuery.

Ti occuperai di progettare data architecture end-to-end, costruire data lake, sviluppare pipeline in Python e SQL, e collaborare con Salesforce e marketing per garantire che i dati arrivino dove servono, nel formato giusto.