Head of Data

WeHunt; Lombardia; Hybrid; EUR 50,000 - 65,000; Full time

Benefits offered by this job

Smart Working

Milano sede

Job summary

WeHunt cerca un Head of Data per guidare l'evoluzione della piattaforma dati aziendale, consolidando l'infrastruttura e valorizzando il patrimonio informativo per decisioni di business.

Sede Milano, ibrido: 3 giorni in presenza + 2 giorni smart. Pacchetto retributivo 50-65.000€ annui, con benefit basati sull'esperienza.

Qualifications

• Esperienza in data architecture e ingegneria dati, con focus su piattaforme scalabili e governance.
• Conoscenza approfondita di SQL Server e T-SQL.
• Esperienza con orchestrazione di pipeline dati e strumenti Azure (DF, Synapse, Databricks).

Responsibilities

• Guidare l'evoluzione dell'ecosistema dati e l'architettura del data warehouse.
• Sviluppare pipeline di ingestion, modellazione dati e sistemi di orchestrazione.
• Progettare una vista cliente unificata e un modello dati CRM.
• Governare semantica dei dati, metriche e reporting per la direzione.
• Collaborare con stakeholder tecnici e di business per tradurre esigenze in soluzioni.

Skills

Data Architecture

Data Engineering

SQL Server / T-SQL

Azure Data Factory

Azure Synapse

Databricks

Dimensional Modeling

CI/CD

Stakeholder communication

Git

Tools

Git

Azure Databricks

Job description

Per un importante broker assicurativo, siamo alla ricerca di un/una Head of Data, che assuma la responsabilità dell'evoluzione della piattaforma dati aziendale, consolidando l'infrastruttura esistente e valorizzando il patrimonio informativo a supporto delle decisioni di business.

La società dispone di un patrimonio di dati proprietari distintivo per il settore, che comprende informazioni sui comportamenti d'acquisto, dati telematici, sinistri e performance dei funnel commerciali. L'obiettivo è trasformare questo patrimonio in una piattaforma dati scalabile, affidabile e accessibile, capace di supportare le strategie aziendali, le attività di pricing e lo sviluppo di nuovi modelli analitici.

Responsabilità

La figura avrà la responsabilità di guidare l'evoluzione dell'ecosistema dati, con un ruolo che integra competenze architetturali, data engineering, business intelligence e comprensione delle esigenze di business.

In particolare, si occuperà di:

• Data Architecture & Engineering: consolidare e sviluppare la piattaforma dati aziendale, definendo l'architettura del data warehouse, le pipeline di ingestion, i processi di modellazione e gli strumenti di orchestrazione.
• Data Quality & Reliability: migliorare le performance e l'affidabilità dell'infrastruttura, garantendo freschezza, coerenza, monitoraggio e qualità del dato.
• Customer Data Platform: progettare una vista cliente unificata, integrando le informazioni provenienti da polizze, sistemi telematici e CRM, oggi distribuite su ambienti distinti.
• Business Intelligence: governare il modello semantico, definire metriche condivise e sviluppare strumenti di reporting e dashboard realmente funzionali alle esigenze della direzione e delle diverse aree aziendali.
• CRM Data Model: definire e ottimizzare il modello dati applicativo del CRM, dalla struttura degli oggetti cliente alle proprietà, segmentazioni e regole di qualità, collaborando con il team responsabile della gestione operativa.
• Business Enablement: abilitare nuovi casi d'uso attraverso i dati, supportando le attività di pricing, il reporting self-service e la generazione di feature per i modelli analitici.
• Team Leadership & Governance: definire standard architetturali, best practice e processi di governance, contribuendo alla crescita delle competenze e allo sviluppo del team Data.

Cerchiamo un professionista con solide competenze tecniche, capacità di visione architetturale e attitudine a tradurre le esigenze del business in soluzioni dati concrete e scalabili.

Sono richiesti:

• Almeno 4-6 anni di esperienza in ambito Data Engineering, con esperienza nella progettazione architetturale di piattaforme dati.
• Conoscenza avanzata di SQL Server e T-SQL.
• Esperienza nella progettazione e gestione di pipeline dati e processi di orchestrazione, preferibilmente con Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Databricks o tecnologie equivalenti.
• Solide competenze di modellazione dimensionale e progettazione di data warehouse.
• Conoscenza dello stack dati Microsoft Azure.
• Esperienza con Git, versionamento del codice e processi CI/CD.
• Capacità di progettare modelli dati applicativi, inclusi modelli CRM, strutture cliente e logiche di segmentazione.
• Capacità di interfacciarsi con stakeholder tecnici e di business, traducendo le necessità aziendali in architetture e soluzioni efficaci.

Sede di lavoro: Milano

Smart Working: 3gg in presenza + 2gg smart su base settimanale

Pacchetto retributivo: 50-65.000€ + benefit in base all'esperienza.

L’annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. 198/2006) e nel rispetto di quanto disposto dall’art. 10 del D.Lgs n. 276/2003. I candidati sono invitati a leggere l’informativa privacy https://www.wexecutive.eu/privacy-policy ai sensi dell'art. 13 e art. 14 del Regolamento UE 2016/679 sulla protezione dei dati. Aut. Min. Prot. R.0000155 del 31/12/2021.