Senior Data Architect

Eng; Lazio; On-site; EUR 38,000 - 46,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Assicurazione sanitaria

Formazione

Job summary

Eng Digital, divisione di Eng AI & Data, cerca un Senior Data Architect per definire architetture analitiche in ambito Intelligent Data Platform. Sarai responsabile di progettare, presentare e guidare la delivery su progetti, coordinando team tecnici e interfacciandoti con i clienti.

Si richiede esperienza 5+ anni in Data Engineering, competenze in Spark/Databricks/Kafka e conoscenza di tool di governance. Inserimento in sedi italiane con smart working incluso.

Qualifications

• 5+ anni in Data Engineering con focus su architetture dati.
• Inglese livello B2 o superiore.
• Esperienza con Spark, Databricks, Kafka e Snowflake.
• Esperienza con soluzioni AI-enabled su piattaforme data (Databricks, Azure, AWS, GCP).
• Contesto consulenziale o enterprise e interazione con clienti e stakeholder.
• Capacità di gestione di team e progetti, orientamento alla soluzione.

Responsibilities

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in Data Platform (cloud/on-premise).
• Progettazione pipeline dati (ETL/ELT) e orchestrazione flussi.
• Governance dati: data quality, metadata, lineage; modelli organizzativi per la gestione del dato.
• Interazione con clienti e stakeholder per definire esigenze e guidare scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.
• Valutazione di nuovi strumenti e approcci architetturali.

Skills

Data Engineering

Data Governance

Cloud Platforms

Python

Scala

Team Leadership

Client Interaction

Tools

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Azure

AWS

GCP

Job description

Questa posizione è in ENG

Il processo di selezione sarà interamente gestito ENG.

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Cosa ti proponiamo: All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti. Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione. Quali saranno le tue attività e responsabilità?

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e competenze richieste:

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
• Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
• Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
• Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

• CCNL: Metalmeccanico
• Livello: a partire dal livello B2
• RAL: a partire da 42.000,00€
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

Sedi di inserimento

Tutte le principali sedi di Italia dove Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.

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