Senior Data & BI Engineer

Tinvention S.r.l.; Piemonte; Hybrid; EUR 65,000 - 95,000; Full time

Job summary

Tinvention S.r.l. ricerca un Senior Data & BI Engineer per guidare la piattaforma analitica di gruppo basata su cloud. Lavorerai in modalità ibrida da Torino, collaborando con il management IT per definire architetture, pipeline ETL/ELT e modelli dati complessi.

Richiesta padronanza di Microsoft Fabric o Azure equivalenti, SQL, Python/PySpark, Spark SQL e Power BI. Esperienza con ERP enterprise e pratiche CI/CD è preferita, con disponibilità a trasferte occasionali.

Qualifications

• Esperienza pratica su Microsoft Fabric o tecnologie Azure equivalenti.
• Padronanza di SQL, Python/PySpark, Spark SQL e modellazione dati (Star Schema, Kimball).
• Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con Power BI (DAX, Power Query).
• Integrazione dati multi-country e multi-entità provenienti da ERP enterprise (Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
• Conoscenza CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance; certificazioni Microsoft DP-600/DP-700 sono preferenziali.

Responsibilities

• Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse in ambiente cloud enterprise.
• Sviluppo di modelli dimensionali e dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reporting avanzato con Power BI.
• Governance, CI/CD, gestione del ciclo di vita del software e documentazione tecnica.

Skills

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure SQL

SQL

Python/PySpark

Spark SQL

Dimensional modeling

Power BI

DAX

Power Query

ERP integration

Dynamics 365

CI/CD

Git

Delta Lake

Data governance

Generative AI for data

DP-600

DP-700

Tools

OneLake

Data Factory

Azure DevOps

Git

Job description

Senior Data & BI Engineer

Descrizione dell'attività

Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato. Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).

Sede di lavoro

Torino (modalità
Ibrida) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.

Contratto proposto

Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data
forte preferenza a professionisti con Partita IVA.

Responsabilità principali

• Data Engineering & Cloud Platform: Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.
• Data Modelling & Analytics: Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
• Governance & CI/CD: Definizione di standard tecnici di gruppo, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.

Requisiti e competenze chiave (Sintesi)

• Tecnologie Cloud: Solida esperienza pratica su Microsoft Fabric (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
• Sviluppo & Modellazione: Ottima padronanza di SQL, Python/PySpark, Spark SQL e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).
• BI Enterprise: Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con Power BI (DAX, Power Query).
• Integrazione Dati: Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi ERP enterprise (es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
• Best Practices: Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance. Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es. DP-600 / DP-700) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.

Soft Skills

• Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).
• Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche.
• Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.