Data & ERP Integration Manager

CarusiHR & Co. Srl Unipersonale; Parabiago; Presencial; EUR 55.000 - 70.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Benefits aziendali

Descripción de la vacante

CarusiHR & Co. Srl Unipersonale cerca un Data & ERP Integration Manager per guidare progetti di integrazione ERP e la creazione di una Corporate Data Platform in cloud.

Il ruolo richiede definizione di flussi dati, data governance e implementazione in Microsoft Fabric con OneLake, Data Factory e Parquet. La posizione, a Parabiago (MI), prevede responsabilità di analisi, progettazione e delivery hands-on, con focus su reportistica direzionale in tempo reale e scalabilità delle soluzioni di BI

Formación

• Diploma o laurea in discipline scientifiche/ingegneria con solide conoscenze industriali.
• Provenienza da consulenza o contesti aziendali complessi di manifattura.
• Specializzazione in Data Architecture con approccio hands-on sull’ecosistema Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Delta Parquet, Direct Lake).
• Ottima capacità di query SQL, pipeline ETL/ELT e modellazione di DB relazionali e data warehouse/lakehouse.
• Padronanza di Power BI per analisi avanzata; conoscenza di Power Apps e Microsoft Power Platform è preferenziale.
• Attitudine ai temi di Data Quality, accuratezza informativa e relazioni con interlocutori internazionali.

Responsabilidades

• Analisi del Data Lineage e modellazione dei flussi informativi cross-funzionali per tracciare l’origine delle informazioni e dati.
• Integrazione end-to-end dei processi core (OTC, 2P10, P2P, R2R) con flussi informativi per gestione integrata di ordini, approvvigionamenti e contabilità.
• Armonizzazione cross-processo tramite regole di data mapping e trasformazione per quadratura dati tra stabilimenti e sistemi.
• Formalizzazione di modelli concettuali e logici dell’architettura informativa e life cycle delle entità.
• Definizione del Data Abstraction Layer per l’estrazione e disaccoppiamento dai gestionali legacy.
• Creazione di pipeline ETL/ELT tramite Data Factory per connettere database sorgente a OneLake.
• Ingegnerizzazione di grandi volumi dati in Microsoft Fabric, trasformazione in Parquet per interoperabilità e performance.
• Sviluppo di modelli semantici e dashboard in Power BI/Power Apps in Direct Lake per analisi in tempo reale.
• Evoluzione della reportistica verso un modello unico di BI per Top Management e funzioni aziendali.
• Governance di progetto e affiancamento ai vendor esterni per accelerare i tempi di rilascio.
• Redazione della documentazione tecnica promuovendo affidabilità del dato.

Conocimientos

Data Architecture

Data modeling

SQL

ETL/ELT pipelines

Power BI / Power Apps

Microsoft Fabric

OneLake

Data Quality

Stakeholder management

Educación

Diploma/Laurea in materie scientifiche o ingegneria

Herramientas

Microsoft Fabric

OneLake

Data Factory

Delta Parquet

Power Platform

Descripción del empleo

Data & ERP Integration Manager

Duplomatic Group opera in un contesto industriale multinazionale con più entità e sistemi ERP eterogenei, in parte legacy. Il Gruppo ha avviato un percorso strutturato di razionalizzazione degli ERP e di creazione di una Corporate Data Platform in cloud come fondazione per reporting, analisi e decision-making a livello di Gruppo. Consapevole che il successo dei progetti di trasformazione risiede nella centralità della governance interna su dati e processi, il Gruppo punta a rafforzare la propria autonomia strategica e il perfetto allineamento con le esigenze di business. Per guidare questa evoluzione, ci hanno incaricati di selezionare un/a Data & ERP Integration Manager

La persona selezionata, riportando al Global CIO, governerà i progetti di integrazione e consolidamento ERP del Gruppo attraverso una profonda comprensione dei processi aziendali e del ciclo di vita del dato. Lavorerà direttamente su analisi, progettazione e implementazione, con un approccio fortemente hands-on orientato alla realizzazione concreta di una piattaforma lakehouse corporate a supporto del reporting e delle decisioni strategiche. Si occuperà di mappare i flussi aziendali cross-stabilimento con approccio greenfield, superando la frammentazione della reportistica storica e innalzando gli standard di Data Quality e l’affidabilità del numero. Implementerà un Data Abstraction Layer sovrapposto ai gestionali legacy, volto a raccordare e armonizzare i processi del Gruppo. Realizzerà e gestirà la nuova Corporate Data Platform in cloud basata su Microsoft Fabric, unificando la raccolta e l’elaborazione delle informazioni in un unico data lake logico. Questa architettura consentirà la misurazione delle metriche rilevanti in tempo reale tramite Power BI e/o Power Apps, abilitando un reporting direzionale moderno a supporto delle decisioni strategiche di Gruppo.

Attività:

• Analisi del Data Lineage e modellazione dei flussi informativi cross-funzionali per tracciare l’origine delle informazioni, garantendo l’applicazione di standard univoci di Data Quality interfacciandosi direttamente con i Process Owner di stabilimento;
• Integrazione end-to-end dei processi core aziendali (OTC, P2P, P2M, R2R) tramite la progettazione dei flussi informativi per la gestione integrata di ordini, approvvigionamenti, avanzamento produzione, magazzino e chiusure contabili;
• Standardizzazione e armonizzazione cross-processo mediante la definizione delle regole di data mapping e trasformazione per garantire la quadratura dei dati economico-finanziari e operativi tra i vari stabilimenti e i gestionali di origine;
• Formalizzazione dei modelli concettuali e logici dell’architettura informativa, mappando i cicli di vita delle entità e le regole di trasformazione all’interno della struttura applicativa aziendale;
• Definizione del Data Abstraction Layer (Data Foundation / Repository Cloud) per l’estrazione e il disaccoppiamento dei dati dai gestionali legacy;
• Creazione di pipeline ETL/ELT tramite Data Factory per connettere i vari database sorgente ed estrarre i dati nell’architettura unificata OneLake;
• Ingegnerizzazione di grandi volumi di dati in ambiente Microsoft Fabric, implementando logiche di trasformazione ed elaborazione in formato aperto Parquet per migliorare l’interoperabilità e facilitare il raggiungimento delle performance;
• Sviluppo di modelli semantici e dashboard in Power BI e/o Power Apps in modalità Direct Lake, consentendo l’analisi immediata e in tempo reale dei dati senza duplicazione;
• Evoluzione della reportistica aziendale verso un modello unico di Business Intelligence a supporto del Top Management e delle funzioni aziendali di Gruppo;
• Governance del progetto e affiancamento ai vendor esterni per accelerare e velocizzare i tempi di rilascio;
• Redazione della documentazione tecnica, promuovendo la cultura dell’affidabilità del dato in azienda.

Requisiti:

• Diploma o laurea in materie scientifiche / ingegneria con solida conoscenza dei processi industriali;
• Provenienza dal mondo della consulenza o da contesti aziendali interni di realtà produttive/manifatturiere complesse;
• Specializzazione in Data Architecture con approccio hands-on, dall’architettura strategica del dato all’implementazione e testing delle soluzioni su ecosistema Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Delta Parquet, Direct Lake);
• Solido orientamento alla realizzazione di query SQL, pipeline ETL/ELT e modellazione di database relazionali e data warehouse/lakehouse;
• Padronanza di Power BI per l’analisi avanzata e la strutturazione del reporting direzionale: la conoscenza di Power Apps e della Microsoft Power Platform costituisce un importante elemento preferenziale;
• Spiccata attenzione ai temi di Data Quality, accuratezza dell’informazione e capacità relazionali per interfacciarsi con interlocutori internazionali, responsabili di stabilimento, manager locali e vendor esterni.

Sede di lavoro

Parabiago (MI)

Pacchetto retributivo:

RAL €55.000 - €70.000 + benefit aziendali (commisurato all’esperienza e alle competenze del/la candidato/a). Si prevede contratto di dipendenza a tempo indeterminato in un’azienda riconosciuta nel mondo per la qualità dei prodotti offerti, all’interno di un contesto collaborativo e stimolante.

La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi, ai sensi dell’art. 27 del D.Lgs. 198/2006.