Senior Data Architect

Engineering Group; Roma; In loco; EUR 38.000 - 46.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Assicurazione sanitaria

Formazione

Descrizione del lavoro

Engineering Group cerca un Senior Data Architect per guidare architecture e delivery su progetti Intelligent Data Platform in contesto consulenziale. Ruolo chiave nello sviluppo di soluzioni, definizione di pipeline dati e governance, con interazione diretta con clienti e team di progetto.

Richiesta esperienza 5+ anni in Data Engineering, competenze su Spark/Databricks/Kafka/Snowflake, conoscenza di strumenti di governance e linguaggi Python/Scala, focus su IA-enabled e gestione risorse.

Competenze

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud e governance.
• Inglese livello B2 o superiore.
• Conoscenza di Spark, Databricks, Kafka, Snowflake.
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI-enabled e gestione di progetti.
• Capacità di interazione con clienti e stakeholder.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici.
• Conoscenza di strumenti di catalogazione e governance (Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi Scala e/o Python.

Mansioni

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Conoscenze

Data engineering

Cloud & governance

Stakeholder management

Team leadership

Python/Scala

English proficiency

Strumenti

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Collibra

Informatica

Azure Purview

Cloudera

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

AWS

Oracle

Python

Scala

Descrizione del lavoro

Cosa Ti Proponiamo

All'interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect. Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti. Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all'innovazione.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud che on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e Competenze Richieste

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
• Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
• Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
• Esperienza in contesti consulenziali o enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione, nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività, nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza, nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazione a migliorare e a crescere insieme agli altri, manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

• CCNL: Metalmeccanico
• Livello: a partire dal livello B2
• RAL: a partire da 42.000,00€
• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assicurazione sanitaria, formazione

Sedi Di Inserimento

Tutte le principali sedi di Italia onde Engineering è presente, come: Roma | Milano | Torino | Palermo | Napoli | Treviso | Padova

L'annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.