Senior Data & BI Engineer

Tinvention S.r.l.; Torino; Hybrid; EUR 70,000 - 120,000; Full time

Job summary

Tinvention S.r.l. cerca un Senior Data & BI Engineer per guidare la nascita e l’evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata su tecnologie cloud moderne.

Lavorerai a stretto contatto con IT management, svilupperai infrastrutture, integrerai fonti dati eterogenee da filiali internazionali e progetto architetture Lakehouse in ambiente enterprise. La posizione è ibrida con sede a Torino e prevede disponibilità a trasferte occasionali.

Qualifications

• Esperienza pratica con Microsoft Fabric o Azure Data Factory/Data Lake.
• Ottima padronanza di SQL, Python/PySpark e Spark SQL; modellazione dati includendo Star Schema e Kimball.
• Comprovata esperienza nello sviluppo e gestione di reportistica avanzata con Power BI (DAX, Power Query).
• Integrazione di dati da ERP enterprise (Dynamics 365, Business Central, NAV) multi-country/multi-entity.
• Familiarità con CI/CD, Git, Delta Lake e data governance; certificazioni Microsoft DP-600/DP-700 sono un plus.

Responsibilities

• Data Engineering & Cloud Platform: progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse in cloud enterprise.
• Data Modelling & Analytics: creazione di modelli dimensionali e dataset riutilizzabili per il business; implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
• Governance & CI/CD: definizione di standard tecnici, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.

Skills

SQL

Python/PySpark

Spark SQL

DAX

Power Query

CI/CD

Git

Delta Lake

Data Governance

Education

Microsoft DP-600

Microsoft DP-700

Tools

Microsoft Fabric

Azure Data Factory

Azure SQL

Dynamics 365

Business Central

NAV

Power BI

Job description

Senior Data & BI Engineer

Descrizione dell'attività

Il candidato supporterà la nascita e l'evoluzione di una piattaforma analitica di gruppo basata sulle più moderne tecnologie cloud di mercato. Lavorando a stretto contatto con il management IT, si occuperà dello sviluppo tecnico dell'infrastruttura, integrando fonti dati eterogenee (ERP, CRM) provenienti da diverse filiali internazionali. La risorsa opererà in modalità ibrida e con elevata autonomia, contribuendo attivamente alle scelte architetturali, all'ottimizzazione dei processi e alla creazione di soluzioni analitiche per l'area Business (Sales, Finance, Supply Chain).

Sede di lavoro: Torino (modalità Ibrida) / Richiesta disponibilità a occasionali trasferte.

Contratto proposto: Full Time con visibilità iniziale di 12 mesi. Verrà data forte preferenza a professionisti con Partita IVA.

Responsabilità principali:

• Data Engineering & Cloud Platform: Progettazione e manutenzione di pipeline ETL/ELT e architetture Lakehouse (modello Medallion: Bronze, Silver, Gold) in ambiente cloud enterprise.
• Data Modelling & Analytics: Creazione di modelli dimensionali complessi, dataset riutilizzabili per il business e implementazione di semantica e reportistica avanzata con Power BI.
• Governance & CI/CD: Definizione di standard tecnici di gruppo, gestione del ciclo di vita del software (Git, Azure DevOps) e implementazione di policy di data quality, sicurezza e documentazione tecnica.

Requisiti e competenze chiave (Sintesi):

• Tecnologie Cloud: Solida esperienza pratica su Microsoft Fabric (Pipelines, Dataflows Gen2, Notebooks, OneLake) o tecnologie Azure equivalenti (Data Factory, Azure SQL).
• Sviluppo & Modellazione: Ottima padronanza di SQL, Python/PySpark, Spark SQL e forte competenza nella modellazione dei dati (Star Schema, Kimball).
• BI Enterprise: Esperienza nello sviluppo di dataset semantici e reportistica complessa con Power BI (DAX, Power Query).
• Integrazione Dati: Comprovata capacità di integrare dati multi-country e multi-entità provenienti da sistemi ERP enterprise (es. Dynamics 365, Business Central, NAV o simili).
• Best Practices: Familiarità con logiche di CI/CD, Git, architetture Delta Lake e data governance. Sarà considerato un plus il possesso di certificazioni Microsoft (es. DP-600 / DP-700) e l'interesse per soluzioni di Generative AI applicate ai dati.

Soft Skills:

• Approccio fortemente orientato al "hands-on" (propensione alla costruzione pratica delle soluzioni).
• Capacità di gestire i problemi in autonomia e attitudine a sfidare costruttivamente le scelte tecniche.
• Mentalità collaborativa per lavorare in un team internazionale in forte evoluzione.