Senior Data Architect

Engineering Ingegneria Informatica; Roma; On-site; EUR 63,000 - 77,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Welfare aziendale

Smart working

Assicurazione sanitaria

Formazione

Job summary

Engineering Ingegneria Informatica cerca un Senior Data Architect per entrare nel team di Data Management nella divisione Eng Digital. Ti occuperai di definire soluzioni, architetture e guidare la delivery sui progetti di Intelligent Data Platform, in contesto consulenziale orientato all’innovazione.

Gestirai pipeline dati, governance, interazione con clienti e stakeholder, e coordinerai team tecnici, contribuendo a modellare dati su ambienti cloud e on‑premise.

Qualifications

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambito Data Engineering, con focus su architetture dati, cloud platforms e data governance.
• Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore.
• Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o simili).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
• Esperienza in contesti consulenziali enterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Responsibilities

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud e on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Skills

Data Engineering

Data architectures

Cloud platforms

Data governance

Spark

Databricks

Kafka

Snowflake

Scala

Python

Collibra

Informatica

Azure Purview

Cloudera

Microsoft Azure

Google Cloud Platform

AWS

English B2

Tools

Databricks

Cloudera

Azure Purview

Collibra

Informatica

Spark

Kafka

Snowflake

Python

Scala

Azure

AWS

Google Cloud Platform

Job description

Cosa ti proponiamo:

All’interno della divisione Eng Digital nella Business Line Eng AI & Data siamo alla ricerca di un Senior Data Architect . Entrerai a far parte del team di Data Management, dove avrai un ruolo chiave nella definizione di soluzioni e architetture in ambito Intelligent Data Platform. Ti occuperai di progettarle, presentarle, supportarne la validazione e guidarne la fase di delivery sui progetti.

Entrerai in una struttura tecnica a forte vocazione consulenziale, dove il punto di forza è saper coniugare competenze tecniche, capacità di advisory e gestione di risorse e progetti, in un contesto dinamico e orientato all’innovazione.

Quali saranno le tue attività e responsabilità?

• Definizione e progettazione di soluzioni analitiche scalabili in ambito Data Platform, sia in ambienti cloud e on-premise.
• Definizione e progettazione di pipeline dati (ETL/ELT), modellazione dei dati, orchestrazione dei flussi e integrazione con sistemi aziendali.
• Definizione e implementazione di framework e strategie di Data Governance (data quality, metadata management, data lineage, access control). Supporto alla creazione di modelli organizzativi per la gestione del dato (ruoli, responsabilità, processi).
• Interazione con clienti e stakeholder per comprendere esigenze, proporre soluzioni e guidare le scelte tecnologiche.
• Gestione di team tecnici, pianificazione delle attività, monitoraggio dell’avanzamento e supporto alla delivery.
• Valutazione di nuovi strumenti, framework e approcci per migliorare le soluzioni esistenti e proporre evoluzioni architetturali.

Qualifiche e competenze richieste:

• Esperienza consolidata (5+ anni) in ambitoData Engineering, con focus suarchitetture dati,cloud platformsedata governance.
• Conoscenza della lingua inglese a livello B2 o superiore
• Esperienza consolidata con tecnologie utilizzate in ambito Data Platform come Spark, Databricks, Kafka, Snowflake (o smilari).
• Esperienza nello sviluppo di soluzioni agentiche e AI-enabled, valorizzando le funzionalità native offerte dalle principali data platforms, tra cui Databricks, Cloudera, Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS, Oracle ecc...
• Esperienza in contesticonsulenzialioenterprise, con interazione diretta con clienti e stakeholder.
• Capacità di affrontare e risolvere problemi complessi in modo proattivo, gestendo efficacemente anche situazioni impreviste o non pianificate, con un approccio orientato alla soluzione e alla continuità operativa
• Esperienza con strumenti di catalogazione e governance (es. Collibra, Informatica, Azure Purview).
• Familiarità di linguaggi come Scala e/o Python.
• Esperienza nel coordinamento di team tecnici, pianificazione delle attività e monitoraggio dell’avanzamento.

Cosa cerchiamo nelle nostre persone?

• Ambizione,nel perseguire grandi obiettivi e nell'investire sul miglioramento continuo;
• Proattività,nell’anticipare e affrontare le sfide con iniziativa;
• Trasparenza,nel comunicare apertamente e fornire feedback costruttivi;
• Motivazionea migliorare e a crescere insieme agli altri , manifestando apertura al confronto per favorire la crescita collettiva e il raggiungimento degli obiettivi comuni.

Inquadramento e retribuzione

CCNL: Metalmeccanico

Livello: a partire dal livello B2

RAL: a partire da 42.000,00€

• Benefit: buoni pasto, welfare aziendale, smart working, assurazione sanitaria, formazione

Sedi di inserimento:

• Roma
• Milano
• Torino
• Palermo
• Napoli
• Treviso
• Padova

L’annuncio è rivolto a tutti i candidati, senza distinzione di sesso, nel rispetto del Codice delle pari opportunità di cui al D.Lgs. 198/2006 e ss.mm.ii.