Data Engineer - Remote & Flexible Analytics

S2E | Business Technology Consultants

Milano

Ibrido

EUR 40.000 - 64.000

Tempo pieno

7 giorni fa
Candidati tra i primi
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Vantaggi offerti da questo lavoro

Contratto a tempo indeterminato
Assicurazione sanitaria
Portale convenzioni

Descrizione del lavoro

QuantiaS, divisione di S2E | Business Technology Consultants, ricerca un data engineer per lo sviluppo e la manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati a supporto di Data Management & Advanced Analytics.

Inquadramento in una business unit dedicata, con focus su Ingestion, Processing, Storage e Data Visualization, richieste competenze SQL, Python e Spark, e una buona conoscenza di database relazionali/colonnari; si privilegiano esperienza con Databricks o Snowflake e ambienti

Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine.
  • Esperienza di almeno 2 anni nel ruolo.
  • Buona conoscenza del ciclo di elaborazione dei dati: Ingestion, Processing, Storage, Data Visualization.
  • Buona conoscenza di SQL, Python e/o Spark/PySpark.
  • Buona conoscenza dei principali DB relazionali / colonnari.
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

  • Analisi e modellazione dei dati.
  • Sviluppo ed elaborazione dei dati in sistemi informatici.
  • Controllo e gestione del ciclo di elaborazione dei dati.

Conoscenze

SQL
Python
Spark/PySpark
Data processing lifecycle
NoSQL (preferred)

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica o cultura affine

Strumenti

Databricks
Snowflake
Hadoop
Power BI
Tableau
Informatica

Descrizione del lavoro

QuantiaS, divisione di S2E | Business Technology Consultants, ricerca un data engineer per lo sviluppo e la manutenzione di sistemi orientati all’elaborazione dei dati a supporto di Data Management & Advanced Analytics.

Inquadramento in una business unit dedicata, con focus su Ingestion, Processing, Storage e Data Visualization, richieste competenze SQL, Python e Spark, e una buona conoscenza di database relazionali/colonnari; si privilegiano esperienza con Databricks o Snowflake e ambienti

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