Data Engineer

AESYS *; Pescara; Ibrido; EUR 30.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

AESYS cerca un/una Data Engineer con esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark. La persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.

Sede di lavoro ibrida o remota, disponibilità ASAP; retribuzione lorda annua indicativa tra 30.000 e 40.000 euro, commisurata all'esperienza e alle competenze tecniche.

Competenze

• Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (ETL/ELT).
• Conoscenza di Python, SQL e Spark (PySpark) e Scala.
• Esperienza con Spark e Databricks.
• Conoscenza di database relazionali e/o data warehouse.
• Versioning con Git e sistemi di versionamento.
• Ambienti cloud (Azure, AWS o GCP).
• Buone capacità di problem solving e lavoro di squadra.
• Orientamento al risultato e attenzione alla qualità dei dati.

Mansioni

• Sviluppare e mantenere pipeline dati robuste ed efficienti.
• Collaborare con team di sviluppo per implementare soluzioni dati end-to-end.
• Garantire qualità, affidabilità e coerenza dei dati lungo tutto il ciclo ETL/ELT.
• Partecipare a progetti data-driven in contesti enterprise e dinamici.

Conoscenze

Python

SQL

PySpark

Scala

ETL/ELT

Apache Spark

Databricks

Relational databases

Data warehouse

Git

Cloud platforms (Azure/AWS/GCP)

Data engineering patterns

Problem solving

Teamwork

Analytical thinking

Data quality

Communication

Proactivity

Autonomy

Result-oriented

Descrizione del lavoro

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer con esperienza nello sviluppo e nella gestione di pipeline dati e buona conoscenza dell'ecosistema Python e Spark.

La persona entrerà a far parte dei nostri team di sviluppo e contribuirà alla realizzazione e all'evoluzione di soluzioni dati in contesti strutturati e tecnologicamente stimolanti.

• Buona conoscenza di Python
• Buona conoscenza di SQL
• Esperienza con PySpark e Scala
• Esperienza nello sviluppo e gestione di pipeline dati (ETL/ELT)
• Conoscenza di Apache Spark e Databricks
• Conoscenza di database relazionali e/o data warehouse
• Esperienza con Git e sistemi di versionamento
• Conoscenza di ambienti cloud, come Azure, AWS o GCP
• Familiarità con i principali design pattern e le best practice di data engineering
• Buone capacità di problem solving
• Capacità di lavorare in team
• Attitudine all'analisi e alla risoluzione dei problemi
• Attenzione alla qualità e all'affidabilità dei dati
• Buone capacità comunicative
• Proattività e autonomia
• Orientamento al risultato
• Retribuzione annua lorda indicativa compresa tra € 30.000 e € 40.000, commisurata all'esperienza, alle competenze tecniche e al livello di autonomia della persona candidata;
• Inserimento in un contesto motivante e dinamico, operante a livello nazionale e internazionale;
• Opportunità di lavorare su progetti dati in ambito enterprise;
• Percorso professionale orientato alla crescita e alla valorizzazione delle competenze;
• Collaborazione con team tecnici qualificati e multidisciplinari.

Sede di lavoro: Ibrida o Remote

Disponibilità: ASAP

L'informativa sulla privacy sarà inviata insieme all'offerta di lavoro, e il trattamento dei dati sarà effettuato per le finalità di selezione e gestione delle candidature, in conformità al Regolamento UE 2016/679, GDPR.

AESYS garantisce, ai sensi del D.Lgs. 198/2006, D.Lgs. 215/2003 e D.Lgs. 216/2003, pari opportunità di accesso al lavoro a tutte le persone candidate ed è impegnata nel favorire un ambiente di lavoro inclusivo e rispettoso delle differenze di genere.