Data Engineer

Keypartners

Lodi

In loco

EUR 36.000 - 42.000

Tempo pieno

7 giorni fa

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Descrizione del lavoro

Keypartners cerca un Data Engineer per progetti internazionali, con remote completo. La risorsa sarà inserita in un team dati dinamico, si occuperà di progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks, scrivere SQL avanzato e collaborare con Analytics e Business per garantire qualità e disponibilità dei dati.

Requisiti includono esperienza come Data Engineer, Databricks, SQL avanzato, data modeling e data warehousing. Plus: Power BI, cloud (Azure/AWS/GCP) e Python.

Competenze

Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster).
Ottima padronanza di SQL.
Familiarità con data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati.

Mansioni

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering.

Conoscenze

Databricks

SQL

Python

Power BI

Cloud platforms

Strumenti

Databricks

Power BI

Azure

AWS

GCP

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

Data Engineer

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering

Requisiti

Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
Ottima padronanza di SQL
Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills: