Data Engineer

Luna Labs srl; Milano; In loco; EUR 30.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Luna Labs srl cerca urgentemente un Data Engineer a Milano. La figura si occuperà di progettazione e manutenzione di pipeline ETL, gestione di datawarehouse e ottimizzazione delle prestazioni di sistema. Richiesta laurea in Informatica o similare e conoscenze in Python, SQL e NoSQL. Modalità di lavoro ibrida e disponibilità immediata sono necessarie.

Competenze di comunicazione e lavoro di squadra sono essenziali. Un ambiente stimolante con opportunità di crescita è offerto.

Competenze

• Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Qlik/Qlik-Sense, Java o Scala.
• Esperienza con sistemi di gestione dei dati, come SQL e NoSQL database.
• Competenze di analisi e risoluzione dei problemi.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e mantenimento di pipeline di dati ETL.
• Costruzione e gestione di datawarehouse e sistemi di archiviazione dati.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema.

Conoscenze

Python

Qlik/Qlik-Sense

Java

Scala

SQL

NoSQL

Formazione

Laurea in Informatica

Ingegneria Informatica

Scienze dei Dati

Descrizione del lavoro

Stiamo ricercando urgentemente un Data Engineer con le seguenti caratteristiche:

• Laurea in Informatica
• Ingegneria Informatica
• Scienze dei Dati
• Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Qlik/Qlik‑Sense, Java o Scala.
• Esperienza con sistemi di gestione dei dati, come SQL e NoSQL database.
• Competenze di analisi e risoluzione dei problemi.
• Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con eccellenti abilità di comunicazione.
• Orientamento al risultato.

Attività principali:

• Progettazione, sviluppo e mantenimento di pipeline di dati ETL per l'acquisizione, elaborazione e distribuzione dei dati.
• Costruzione e gestione di datawarehouse e altri sistemi di archiviazione dati, garantendo la scalabilità e l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Progettazione ed implementazione di Data Modeling.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema per garantire tempi di risposta rapidi e disponibilità elevata dei dati.
• Garanzia della sicurezza e privacy dei dati implementando misure di sicurezza e accesso adeguati.
• Automatizzazione dei processi di gestione dei dati.
• Collaborazione con altre funzioni aziendali per identificare e soddisfare le esigenze di dati, fornendo soluzioni tecniche adeguate.

Modalità di lavoro ibrida

Si richiede disponibilità immediata.