Data Engineer

Luna Labs srl; Turbigo; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Un'azienda tecnologica innovativa è alla ricerca di un Data Engineer a Turbigo. Il candidato ideale possiede una laurea in Informatica e competenze avanzate in linguaggi di programmazione come Python e Qlik. Le principali responsabilità includono la progettazione di pipeline di dati ETL e la gestione di sistemi di archiviazione dati. Si offre una modalità di lavoro ibrida e disponibilità immediata è necessaria.

Competenze

• Laurea in Informatica o discipline affini.
• Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Qlik/Qlik-Sense, Java o Scala.
• Esperienza con database SQL e NoSQL.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di pipeline di dati ETL.
• Costruzione e gestione di datawarehouse.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema.

Conoscenze

Conoscenza di Python

Conoscenza di Qlik/Qlik-Sense

Conoscenza di Java

Conoscenza di Scala

Competenze di analisi e risoluzione dei problemi

Capacità di lavorare in team

Orientamento al risultato

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o Scienze dei Dati

Strumenti

SQL

NoSQL database

Descrizione del lavoro

Stiamo ricercando urgentemente un Data Engineer con le seguenti caratteristiche:

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Scienze dei Dati
• Conoscenza approfondita di linguaggi di programmazione come Python, Qlik/Qlik-Sense, Java o Scala.
• Esperienza con sistemi di gestione dei dati, come SQL e NoSQL database.
• Competenze di analisi e risoluzione dei problemi.
• Capacità di lavorare in modo indipendente e in team, con eccellenti abilità di comunicazione.
• Orientamento al risultato.

Attività principali

• Progettazione, sviluppo e mantenimento di pipeline di dati ETL per l'acquisizione, elaborazione e distribuzione dei dati.
• Costruzione e gestione di datawarehouse e altri sistemi di archiviazione dati, garantendo la scalabilità e l'ottimizzazione delle prestazioni.
• Progettazione ed implementazione di Data Modeling.
• Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni del sistema per garantire tempi di risposta rapidi e disponibilità elevata dei dati.
• Garanzia della sicurezza e privacy dei dati implementando misure di sicurezza e accesso adeguati.
• Automatizzazione dei processi di gestione dei dati.
• Collaborazione con altre funzioni aziendali per identificare e soddisfare le esigenze di dati, fornendo soluzioni tecniche adeguate.

Modalità di lavoro ibrida

Si richiede disponibilità immediata.