Data Engineer | Machine Learning

WeHunt; Milano; Ibrido; EUR 35.000 - 43.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

WeHunt cerca un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza per unirsi al team Tech R&D a Milano. La figura collaborerà con Operations e Product, occupandosi di analisi, validazione e valorizzazione del dato lungo tutto il ciclo di vita: raccolta, modellazione, analisi e reporting.

Si richiede eccellente padronanza di Python e tool di data analysis (Pandas, PySpark), conoscenza SQL e di database non relazionali (Cassandra).

Competenze

• Ottima conoscenza di Python e librerie per data analysis (Pandas, PySpark).
• Conoscenza della programmazione orientata agli oggetti.
• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based e non relazionali (Cassandra).

Mansioni

• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra).
• Analisi di dataset complessi su dati di mobilità e dati spazio-temporali.
• Produzione di insight e raccomandazioni operative a partire dai dati raccolti.
• Preparazione di analisi e reportistica per clienti e stakeholder interni.
• Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni.
• Progettazione e sviluppo di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks.

Conoscenze

Python

Pandas

PySpark

OOP

Strumenti

MS SQL

PostgreSQL

Cassandra

Descrizione del lavoro

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.

Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

Posizione

Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Responsabilità

La risorsa avrà responsabilità su:

• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)


• Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali


• Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti


• Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci


• Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni


• Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti


• Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks

Requisiti

Must have:

• Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark


• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti


• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based


• Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra


• Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni

Nice to have:

• 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering


• Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT


• Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn


• Esperienza nell’analisi di dati a forte componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità


• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata


• Familiarità con ambienti cloud

Altre Informazioni

• Sede: Milano, zona MM Precotto


• Modalità di lavoro: ibrida


• Range RAL: 35K-43K


• Smart Working

Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.