Data Engineer

KeyPartners

Puglia

In loco

EUR 36.000 - 42.000

Tempo pieno

13 giorni fa
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Descrizione del lavoro

KeyPartners cerca un Data Engineer da inserire in un team dati dinamico per progettare, sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT su Databricks e per la gestione di query SQL complesse. La risorsa collaborerà con Analytics e Business per garantire qualità e disponibilità dei dati, contribuendo all'architettura dati e alle best practice.

La posizione prevede autonomia di lavoro e utilizzo di ambienti cloud (Azure, AWS o GCP) con possibilità di full remote. RAL indicata 36k-42k.

Competenze

  • Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo.
  • Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
  • Ottima padronanza di SQL
  • Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Mansioni

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks.
  • Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati.
  • Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati.
  • Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering

Conoscenze

SQL
Data modeling
Data warehousing
ETL/ELT

Strumenti

Databricks
Power BI
Python
Azure
AWS
GCP

Descrizione del lavoro

Per azienda cliente, system integrator operante su progetti di respiro internazionale, ricerchiamo un:

Data Engineer

La risorsa inserita in un team dati dinamico, con focus su progettazione, sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati su architetture cloud moderne, si occuperà di:

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline ETL/ELT su Databricks
  • Scrivere query SQL complesse ed efficienti per l'estrazione, trasformazione e validazione dei dati
  • Collaborare con i team Analytics e Business per garantire qualità, affidabilità e disponibilità dei dati
  • Contribuire alla definizione dell'architettura dati e alle best practice di data engineering
Requisiti
  • Esperienza comprovata come Data Engineer o ruolo analogo
  • Conoscenza solida di Databricks (Spark, notebook, gestione cluster)
  • Ottima padronanza di SQL
  • Familiarità con concetti di data modeling, data warehousing e pipeline di integrazione dati

Costituiranno un plus le seguenti skills:

  • Conoscenza di Power BI (creazione dashboard e report)
  • Esperienza con ambienti cloud (Azure, AWS o GCP)
  • Conoscenza di Python per data engineering

RAL: 36k - 42k

Full remote

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