Data Engineer - Remote: Azure, Databricks & Data Lake

Proxima Group

Bardi

Remoto

EUR 31.000 - 34.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 5€
Assicurazione sanitaria integrativa
Percorsi di carriera
Formazione professionale
Sconti e promozioni riservate

Descrizione del lavoro

Proxima è alla ricerca di un Data Engineer con 3 anni di esperienza per lavorare in full remote in Italia. Sarai responsabile di pipeline dati con Python, SQL, Spark e Databricks e della progettazione di Data Warehouse/Data Lake su piattaforme cloud.

Collaborerai con team tecnici e di business per evolvere le architetture dati, monitorare le performance e garantire soluzioni affidabili. Contratto a tempo indeterminato, RAL 31–34k€, buoni pasto 5€ e assicurazione sanitaria integrativa, anche in

Competenze

  • Buona conoscenza della lingua inglese (B2 o superiore).
  • Competenze avanzate in Python, SQL e Apache Spark.
  • Esperienza con Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
  • Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
  • Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
  • Esperienza in attività DevOps su ambienti cloud e Databricks (Kafka, pipeline).

Mansioni

  • Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
  • Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
  • Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
  • Collaborazione con team tecnici e di business per l’evoluzione delle architetture dati.
  • Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Conoscenze

English (B2)

Strumenti

Python
SQL
Apache Spark
Databricks
Data Warehouse
Data Lake
Microsoft Azure
Kafka
DevOps

Descrizione del lavoro

Proxima è alla ricerca di un Data Engineer con 3 anni di esperienza per lavorare in full remote in Italia. Sarai responsabile di pipeline dati con Python, SQL, Spark e Databricks e della progettazione di Data Warehouse/Data Lake su piattaforme cloud.

Collaborerai con team tecnici e di business per evolvere le architetture dati, monitorare le performance e garantire soluzioni affidabili. Contratto a tempo indeterminato, RAL 31–34k€, buoni pasto 5€ e assicurazione sanitaria integrativa, anche in

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