Cloud Data Engineer: Remote + ETL/ELT & BigQuery

Proxima Group; Roma; Remoto; EUR 33.000 - 37.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Descrizione del lavoro

Proxima Group cerca un Cloud Data Engineer per attività consulenziale in ambito bancario, con almeno 3 anni di esperienza. La posizione è Italia - full-remote, con contratto a tempo indeterminato.

Si richiede competenza su GCP, BigQuery, Spark e modellazione dati avanzata; sono valorizzate conoscenze di SQL, Python e data governance. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT, gestione di Data Warehouse e Data Lake su Google Cloud, ottimizzazione delle query, gestione di

Competenze

• Esperienza con GCP e ingegneria dati.
• Modellazione dati relazionale e dimensionale.
• Competenza in ETL/ELT e data warehouse/data lake.
• Ottime capacità analitiche e problem solving.

Mansioni

• Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Modellazione dati relazionale e dimensionale.
• Gestione e sviluppo di Data Warehouse e Data Lake.
• Analisi e ottimizzazione delle performance delle query.
• Gestione di elevati volumi di dati.
• Data Quality e Data Reconciliation.
• Sviluppo e manutenzione di processi dati su Google Cloud Platform.
• Uso di repository e controllo versioning del codice.

Conoscenze

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Dataproc

Apache Spark

PySpark

PostgreSQL

SQL avanzato

Python

PL/SQL

Modellazione dati relazionale

Modellazione dati dimensionale

Data Warehouse

Data Lake

ETL/ELT

Query performance tuning

Data Quality

Data Reconciliation

Git

Bitbucket

Strumenti

Git

Bitbucket

Descrizione del lavoro

Proxima Group cerca un Cloud Data Engineer per attività consulenziale in ambito bancario, con almeno 3 anni di esperienza. La posizione è Italia - full-remote, con contratto a tempo indeterminato.

Si richiede competenza su GCP, BigQuery, Spark e modellazione dati avanzata; sono valorizzate conoscenze di SQL, Python e data governance. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT, gestione di Data Warehouse e Data Lake su Google Cloud, ottimizzazione delle query, gestione di