Cloud Data Engineer: Remote + ETL/ELT & BigQuery

Proxima Group; Roma; Remote; EUR 33,000 - 37,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Assicurazione sanitaria

Job summary

Proxima Group cerca un Cloud Data Engineer per attività consulenziale in ambito bancario, con almeno 3 anni di esperienza. La posizione è Italia - full-remote, con contratto a tempo indeterminato.

Si richiede competenza su GCP, BigQuery, Spark e modellazione dati avanzata; sono valorizzate conoscenze di SQL, Python e data governance. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT, gestione di Data Warehouse e Data Lake su Google Cloud, ottimizzazione delle query, gestione di

Qualifications

• Esperienza con GCP e ingegneria dati.
• Modellazione dati relazionale e dimensionale.
• Competenza in ETL/ELT e data warehouse/data lake.
• Ottime capacità analitiche e problem solving.

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT.
• Modellazione dati relazionale e dimensionale.
• Gestione e sviluppo di Data Warehouse e Data Lake.
• Analisi e ottimizzazione delle performance delle query.
• Gestione di elevati volumi di dati.
• Data Quality e Data Reconciliation.
• Sviluppo e manutenzione di processi dati su Google Cloud Platform.
• Uso di repository e controllo versioning del codice.

Skills

GCP

BigQuery

Cloud Storage

Dataproc

Apache Spark

PySpark

PostgreSQL

SQL avanzato

Python

PL/SQL

Modellazione dati relazionale

Modellazione dati dimensionale

Data Warehouse

Data Lake

ETL/ELT

Query performance tuning

Data Quality

Data Reconciliation

Git

Bitbucket

Tools

Git

Bitbucket

Job description

Proxima Group cerca un Cloud Data Engineer per attività consulenziale in ambito bancario, con almeno 3 anni di esperienza. La posizione è Italia - full-remote, con contratto a tempo indeterminato.

Si richiede competenza su GCP, BigQuery, Spark e modellazione dati avanzata; sono valorizzate conoscenze di SQL, Python e data governance. Il ruolo prevede progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT, gestione di Data Warehouse e Data Lake su Google Cloud, ottimizzazione delle query, gestione di