Data Engineer - Gaming/Gambling

Proxima Group; Bardi; Remote; EUR 31,000 - 34,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto 5€

Assicurazione sanitaria integrativa

Percorsi di carriera

Formazione professionale

Sconti e promozioni riservate

Job summary

Proxima è alla ricerca di un Data Engineer con 3 anni di esperienza per lavorare in full remote in Italia. Sarai responsabile di pipeline dati con Python, SQL, Spark e Databricks e della progettazione di Data Warehouse/Data Lake su piattaforme cloud.

Collaborerai con team tecnici e di business per evolvere le architetture dati, monitorare le performance e garantire soluzioni affidabili. Contratto a tempo indeterminato, RAL 31–34k€, buoni pasto 5€ e assicurazione sanitaria integrativa, anche in

Qualifications

• Buona conoscenza della lingua inglese (B2 o superiore).
• Competenze avanzate in Python, SQL e Apache Spark.
• Esperienza con Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
• Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
• Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Azure.
• Esperienza in attività DevOps su ambienti cloud e Databricks (Kafka, pipeline).

Responsibilities

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
• Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
• Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
• Collaborazione con team tecnici e di business per l’evoluzione delle architetture dati.
• Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Skills

English (B2)

Tools

Python

SQL

Apache Spark

Databricks

Data Warehouse

Data Lake

Microsoft Azure

Kafka

DevOps

Job description

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
• Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
• Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
• Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
• Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark.
• Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
• Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
• Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
• Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
• Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.