Data Engineer

Eligo Recruitment

Milano

Ibrido

EUR 57.000 - 69.000

Tempo pieno

7 ore fa
Candidati tra i primi
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Una candidatura fatta su misura per questo lavoro — un curriculum e una lettera di presentazione personalizzati, perfettamente in linea con l'annuncio.

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua
Certificazioni
Smart working 4+1
Progetti internazionali

Descrizione del lavoro

Eligo Recruitment è alla ricerca di un Databricks Expert per un team specializzato che lavora su progetti di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning. La posizione prevede modalità di lavoro ibrida: 4 giorni da remoto e 1 giorno in presenza, sede Milano con possibilità di valutare altre città italiane.

Si richiede almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer e 2 anni su Databricks, oltre a una solida conoscenza di Spark, Azure e pipeline ETL/ELT.

Competenze

  • Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
  • Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
  • Ottima conoscenza dell'inglese.
  • Esperienza con ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.

Mansioni

  • Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere requisiti e progettare soluzioni data-driven.
  • Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
  • Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dati in Data Lake.
  • Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native e otimizzerai le performance.
  • Parteciperai a progetti di migrazione verso il cloud.

Conoscenze

Databricks
Big Data
Apache Spark
Azure
ETL/ELT
Data Lake
Cloud
Power BI/Tableau/QLik

Strumenti

Talend
Informatica
Oracle Data Integrator

Descrizione del lavoro

Sede: Milano (possibilità di valutare anche Roma, Bologna, Torino, Napoli e Salerno)

Modalità di lavoro: Ibrida (4 giorni da remoto, 1 giorno in presenza)

RAL: Fino a €63.000, commisurata all'esperienza

Una realtà internazionale, leader nel settore IT e della consulenza digitale, presente in oltre 30 Paesi, è alla ricerca di un Databricks Expert da inserire all'interno di un team altamente specializzato che lavora su progetti strategici di Big Data, Cloud, Analytics e Machine Learning.

Entrerai a far parte di un ambiente dinamico, orientato all'innovazione, con concrete opportunità di crescita professionale, formazione continua e percorsi di sviluppo personalizzati.

  • Collaborerai con Business Analyst e Solution Architect per comprendere i requisiti di business e progettare soluzioni data-driven.
  • Svilupperai pipeline dati scalabili su Databricks e tecnologie cloud.
  • Gestirai attività di acquisizione, trasformazione, pulizia e caricamento dei dati all'interno di Data Lake.
  • Lavorerai su architetture Big Data e Cloud Native, contribuendo all'ottimizzazione delle performance.
  • Parteciperai a progetti di migrazione da ambienti on-premise verso il cloud.
  • Contribuirai alla realizzazione di soluzioni innovative per Analytics e Machine Learning.
  • Almeno 4 anni di esperienza come Data Engineer.
  • Almeno 2 anni di esperienza su Databricks.
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.
  • Esperienza su ambienti Cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
  • Esperienza con:
  • Apache Spark
  • Esperienza nella progettazione di pipeline ETL/ELT.
  • Esperienza nella migrazione di workload verso il Cloud.
Costituiscono un plus
  • Esperienza nella gestione di piccoli o medi team.
  • Certificazioni Microsoft Azure o Databricks.
  • Esperienza con metodologie Agile/Kanban.
  • Conoscenza di strumenti ETL come Talend, Informatica o Oracle Data Integrator.
  • Esperienza con Power BI, Tableau o Qlik.
Cosa offre l'azienda

Progetti internazionali ad alto contenuto tecnologico.

Percorsi di formazione continua e certificazioni.

Concrete opportunità di crescita professionale.

Ambiente collaborativo e orientato all'innovazione.

Smart working con formula 4 giorni da remoto e 1 in presenza.

Se hai maturato esperienza su Databricks e desideri lavorare su progetti enterprise in ambito Data & AI, questa potrebbe essere l'opportunità giusta per il tuo prossimo passo professionale.

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