Data Engineer - Databricks & Azure (Hybrid)

Lutech; Bardi; Hybrid; EUR 32,000 - 39,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket Restaurant

Job summary

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, gestirai pipeline ETL/ELT e architetture dati distribuite.

Il ruolo richiede 2-3 anni di esperienza, competenze in SQL, Python, PySpark, e conoscenza di Microsoft Fabric/Databricks, Azure e Power BI. Sede milanese/ibrida con retribuzione iniziale prevista e ticket restaurant.

Qualifications

• Esperienza di almeno 2-3 anni in Data Engineering.
• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti.
• Esperienza con piattaforme modern data platform (preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks).
• Ottima conoscenza di SQL e modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse).
• Conoscenza di Python e PySpark.
• Esperienza nella progettazione e sviluppo di pipeline ETL/ELT e integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e concetti di cloud architecture.

Responsibilities

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per integrazione dati da sorgenti eterogenee.
• Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) con Hadoop e Spark.
• Implementare e gestire soluzioni su Microsoft Fabric e Databricks.
• Progettare modelli dati secondo Data Warehouse/Data Lake/Lakehouse e Medallion Architecture.
• Presidiare attività di performance tuning e qualità del dato.

Skills

SQL

Python

PySpark

ETL/ELT pipelines

Data modeling

Analytical mindset

Education

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Tools

Microsoft Fabric

Databricks

Microsoft Azure

Power BI

GitLab CI/CD

Job description

Lutech cerca un Data Engineer per la practice Data Analytics. Progetterai e svilupperai soluzioni dati su piattaforme moderne, gestirai pipeline ETL/ELT e architetture dati distribuite.

Il ruolo richiede 2-3 anni di esperienza, competenze in SQL, Python, PySpark, e conoscenza di Microsoft Fabric/Databricks, Azure e Power BI. Sede milanese/ibrida con retribuzione iniziale prevista e ticket restaurant.