Data Engineer

Proxima Group; Roma; Remote; EUR 31,000 - 34,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto 5€

Assicurazione sanitaria

Remote possibilità

Job summary

Proxima è un gruppo di aziende che offre servizi di sviluppo software, data engineering e QA. Ricerca un Data Engineer con 3 anni di esperienza per sviluppare pipeline dati robuste in contesti enterprise e progetti di data integration.

Il ruolo è full remote in Italia; lavorerai su Data Warehouse/Data Lake, piattaforme Azure, e attività DevOps correlati. Si richiede inglese livello B2 e una mentalità proattiva e orientata all’innovazione.

Qualifications

• 3 anni di esperienza in Data Engineering o ruolo affine.
• Conoscenza di Apache Spark, Databricks e pipeline dati end-to-end.
• Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake su cloud.
• Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Buona conoscenza dell'inglese (livello B2 o superiore).

Responsibilities

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
• Progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
• Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
• Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
• Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento delle performance delle pipeline dati.

Skills

Python

SQL

Apache Spark

Data pipelines

English B2

Tools

Databricks

Microsoft Azure

Kafka

Private Link

Key Vault

CI/CD pipelines

Job description

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

• Sviluppo e ottimizzazione di pipeline dati utilizzando Python, SQL, Spark e Databricks.
• Progettazione e gestione di soluzioni Data Warehouse e Data Lake su piattaforme cloud.
• Configurazione e manutenzione di ambienti Azure/Cloud e componenti DevOps (pipeline, Key Vault, Private Link, Kafka).
• Collaborazione con team tecnici e di business per l'implementazione e l'evoluzione delle architetture dati.
• Monitoraggio, troubleshooting e miglioramento continuo delle performance delle piattaforme dati.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 31000K-34000€ + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Hai queste competenze?

• Ottima conoscenza di Python, SQL e Apache Spark.
• Esperienza nell'utilizzo di Databricks per lo sviluppo di soluzioni Data Engineering.
• Esperienza nella progettazione e gestione di Data Warehouse e Data Lake.
• Conoscenza di piattaforme cloud, preferibilmente Microsoft Azure.
• Esperienza in attività DevOps applicate ad ambienti cloud e Databricks (Private Link, Key Vault, pipeline management, integrazione Kafka).
• Buona conoscenza della lingua inglese (livello B2 o superiore).
• Capacità di troubleshooting, ottimizzazione delle performance e monitoraggio delle pipeline dati.
• Curiosità tecnica, approccio proattivo e mindset orientato alla sperimentazione e all'innovazione.