Data Engineer FMCG / Retail

Proxima Group; Roma; Remote; EUR 30,000 - 33,000; Full time

Benefits offered by this job

Contratto indeterminato

Buoni pasto 5€

Assicurazione sanitaria integrativa

Formazione professionale

Crescita di carriera

Remote work

Job summary

Proxima Group cerca Data Engineer con 2/3 anni di esperienza per lavorare su pipeline di dati in ambiente cloud. Sarai coinvolto in data cleaning, trasformazione, integrazione proveniente da fonti eterogenee e in progetti di AI generativa per il trattamento dati.

La posizione è full remote in Italia (Roma inclusa). Offriamo contratto a tempo indeterminato, RAL 30–33k, buoni pasto di 5 € e assicurazione sanitaria integrativa, con percorsi formativi e opportunità di crescita.

Qualifications

• Esperienza con Databricks e Azure cloud.
• Competenze in sviluppo pipeline dati e gestione dati su piattaforme big data.
• Conoscenza di tecniche di ML/NLP applicate al trattamento dati.
• Competenze in Data Cleaning, Transformation e Integration.

Responsibilities

• Sviluppo di pipeline per raccolta, trasformazione e integrazione di dati da fonti eterogenee.
• Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.
• Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
• Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e prompting.
• Supporto all'analisi, qualità e governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.
• Collaborazione con team di business e data specialist per definire logiche di classificazione e arricchimento.
• Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics.

Skills

Python

Spark/PySpark

Data Cleaning

Data Transformation

Data Integration

Machine Learning

NLP

LLMs

Prompt Engineering

Data Governance

Data Quality

Big Data

Embedding

Similarity Matching

Tools

Databricks

Microsoft Azure

Spark

PySpark

Job description

Proxima è un gruppo di aziende con skill funzionali e tecnologiche innovative, che mettono a fattor comune la propria esperienza in un’offerta congiunta di sviluppo di soluzioni all’interno della nostra Software Factory. Offriamo consulenza e servizi di Application Management e Quality Assurance.

Chi cerchiamo?

Data Engineer ( 2/3 anni di esperienza )

Dove e come?

Full Remote, Italia

Di cosa ti occuperai?

• Sviluppo di pipeline per la raccolta, trasformazione e integrazione di dati provenienti da fonti eterogenee.
• Data cleaning, standardizzazione e armonizzazione di dataset tramite Spark/PySpark.
• Implementazione di soluzioni di product matching e record linkage basate su tecniche di similarity, embedding e LLM.
• Classificazione automatica dei dati e dei prodotti mediante modelli di Generative AI e tecniche di prompting.
• Supporto all'analisi, alla qualità e alla governance del dato lungo l'intero ciclo di vita.
• Collaborazione con team di business e data specialist per la definizione delle logiche di classificazione e arricchimento dei dati.
• Sviluppo e manutenzione di soluzioni dati su ambienti cloud e piattaforme di data analytics.

Cosa offriamo?

Contratto a tempo Indeterminato CCNL COMMERCIO RANGE RAL 30K-33K + BUONI PASTO 5 € (anche in modalità da remoto) + ASSICURAZIONE SANITARIA CON COPERTURA INTEGRATIVA

I nostri benefit

PERCORSI DI CARRIERA

Abbiamo un articolato sistema di valutazione delle competenze e misurazione delle performance che consente al dipendente di crescere insieme a noi.

FORMAZIONE PROFESSIONALIZZANTE

Offriamo percorsi di formazione e di aggiornamento professionale con taglio tecnico/pratico su tematiche in ambito ICT.

SCONTI E PROMOZIONI RISERVATE

Abbiamo stabilito degli accordi con delle piattaforme per riservare ai nostri dipendenti scontistica e promozioni esclusive.

Hai queste competenze?

• Esperienza con Databricks.
• Conoscenza della piattaforma Microsoft Azure.
• Esperienza in progetti di Generative AI applicati al trattamento dei dati.
• Familiarità con tecniche di Machine Learning e NLP.
• Esperienza in contesti Big Data.
• Conoscenza di Python e framework per Data Engineering.
• Esperienza con Spark e/o PySpark.
• Competenze in Data Cleaning, Data Transformation e Data Integration.
• Familiarità con Large Language Models (LLM) e tecniche di Prompt Engineering.
• Esperienza nell'utilizzo di embedding, similarity matching e classificazione AI.
• Conoscenza dei principali concetti di Data Management e Data Quality.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.