Data Engineer: Cloud, AI & GenAI Solutions

Sopra Steria; Milano; In loco; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sopra Steria sta selezionando un Data Engineer per la nostra unità Data Analytics & AI. Lavorerai sulla progettazione e evoluzione di architetture dati moderne in cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

Ti occuperai di pipeline ETL/ELT su GCP e AWS, gestione di Data Warehouse/Data Lake e integrazione di modelli ML e Generative AI, assicurando governance e sicurezza dei dati. Richiesta esperienza su Databricks è un plus.

Competenze

• Laurea in informatica o ingegneria o discipline affini.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati o di consulenza.
• Ottima conoscenza SQL.
• Esperienza con pipeline ETL/ELT su GCP e AWS.
• Conoscenza di Data Warehouse/Data Lake e Databricks è preferenziale.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS.
• Gestire data warehouse e data lake su piattaforme moderne.
• Integrare modelli di ML e soluzioni Generative AI.
• Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati.
• Automatizzare deployment e CI/CD con IaC.

Conoscenze

Capacità analitiche

Lavoro in team

Autonomia

Orientamento all'innovazione

Interesse per AI

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica/Fisica o discipline affini

Strumenti

Google Cloud Platform (GCP)

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Cloud Pub/Sub

Cloud Composer

AWS

Amazon S3

AWS Glue

Amazon Athena

AWS Lambda

Amazon Redshift

SQL

Python

Go

Node.js

C/C++

Apache Airflow

Git

CI/CD

Databricks

Apache Spark

Descrizione del lavoro

Sopra Steria sta selezionando un Data Engineer per la nostra unità Data Analytics & AI. Lavorerai sulla progettazione e evoluzione di architetture dati moderne in cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

Ti occuperai di pipeline ETL/ELT su GCP e AWS, gestione di Data Warehouse/Data Lake e integrazione di modelli ML e Generative AI, assicurando governance e sicurezza dei dati. Richiesta esperienza su Databricks è un plus.