Data Engineer – Cloud AI & Lakehouse (GCP/AWS)

Sopra Steria; Assago; In loco; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Sopra Steria, Assago (MI), cerca un Data Engineer – Cloud & AI Solutions per unirsi al team Data Analytics & AI. Progetterai architetture dati moderne in ambienti cloud e lavorerai a progetti per trasformazione digitale.

Occuparsi di pipeline ETL/ELT su GCP e AWS, integrazione dati batch e real-time, governance e sicurezza, e collaborazione con Data Science per modelli ML e Generative AI. Richiesta laurea, 2–3 anni di esperienza, inglese.

Competenze

• Laurea in discipline informatiche o affini.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti aziendali o di consulenza.
• Buona capacità di lavorare in autonomia rispettando le scadenze.
• Ottima conoscenza di SQL e conoscenza di almeno uno dei linguaggi indicati.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
• Gestire Data Warehouse/Data Lake e piattaforme Lakehouse, con BigQuery/Amazon Redshift.
• Collaborare con Data Science e AI per integrare modelli ML e Generative AI.
• Garantire qualità, sicurezza e governance dei dati lungo tutto il ciclo di vita.
• Automatizzare deployment e processi operativi con strumenti IaC e CI/CD.

Conoscenze

GCP

AWS

SQL

Python

Go

Node.js

C/C++

Apache Airflow

Cloud Composer

Git

CI/CD

Databricks

Generative AI

Agentic AI

Formazione

Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica

Strumenti

Databricks

Apache Airflow

Cloud Composer

Terraform

BigQuery

AWS Glue

Amazon Athena

Amazon Redshift

Descrizione del lavoro

Sopra Steria, Assago (MI), cerca un Data Engineer – Cloud & AI Solutions per unirsi al team Data Analytics & AI. Progetterai architetture dati moderne in ambienti cloud e lavorerai a progetti per trasformazione digitale.

Occuparsi di pipeline ETL/ELT su GCP e AWS, integrazione dati batch e real-time, governance e sicurezza, e collaborazione con Data Science per modelli ML e Generative AI. Richiesta laurea, 2–3 anni di esperienza, inglese.