Cloud Data Engineer – GCP & AWS Specialist

Sopra Steria; Assago; In loco; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ambiente dinamico internazionale

Trasferte nazionali e internazionali

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca un Cloud Data Engineer – Data & AI per supportare progetti su piattaforme cloud presso la sede di Assago (MI). Entrerai nel team Data Analytics & AI, progettando pipeline scalabili e sicure su GCP e AWS, con attenzione a Data Warehouse e Data Lake e all’integrazione di modelli ML.

La posizione richiede 2–3 anni di esperienza, laurea in discipline STEM, competenze SQL e familiarità con strumenti di orchestrazione come Cloud Composer o Airflow.

Competenze

• Laurea in informatica, ingegneria, matematica, statistica o fisica.
• 2–3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati o di consulenza.
• Capacità di lavorare in autonomia e rispettare scadenze.
• Approccio analitico e orientato al problem solving.
• Ottime capacità relazionali e lavoro in team multidisciplinari.
• Interesse per AI, GenAI e Agentic AI.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS.
• Gestire dati batch e real-time streaming.
• Ottimizzare Data Warehouse e Data Lake su BigQuery, Redshift e Athena.
• Collaborare con Data Science e AI per integrazione modelli ML.
• Garantire governance, sicurezza e qualità dei dati lungo tutto il ciclo di vita.
• Automatizzare deployment e operazioni con CI/CD e IaC.
• Crescere le architetture cloud e le piattaforme dati per i clienti.

Conoscenze

Data Engineer experience

Autonomous work

Analytical thinking

Team collaboration

English proficiency

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica/Fisica

Strumenti

BigQuery

Cloud Storage

Dataflow

Pub/Sub

Cloud Composer

Amazon S3

Glue

Athena

Lambda

Redshift

SQL

Python

Go

Node.js

C/C++

Airflow

Git

Descrizione del lavoro

Sopra Steria cerca un Cloud Data Engineer – Data & AI per supportare progetti su piattaforme cloud presso la sede di Assago (MI). Entrerai nel team Data Analytics & AI, progettando pipeline scalabili e sicure su GCP e AWS, con attenzione a Data Warehouse e Data Lake e all’integrazione di modelli ML.

La posizione richiede 2–3 anni di esperienza, laurea in discipline STEM, competenze SQL e familiarità con strumenti di orchestrazione come Cloud Composer o Airflow.