Cloud Data Engineer for GenAI & DataOps

SmartRecruiters, Inc.

Assago

In loco

EUR 33.000 - 40.000

Tempo pieno

6 giorni fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Sopra Steria sta assumendo per il team Data Analytics & AI a Assago (MI). Entrerai a far parte di un team che progetta e sviluppa architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

Il profilo ideale ha 2–3 anni di esperienza, conoscenza di SQL/Python e familiarità con GCP/AWS. La posizione prevede la partecipazione a progetti di trasformazione digitale, migrazione dati e governance, con possibilità di crescita professionale e formazione

Competenze

  • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica.
  • Da 2 a 3 anni di esperienza come Data Engineer in contesti strutturati.
  • Ottima conoscenza di SQL e Python.
  • Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) e AWS.
  • Preferita conoscenza di Generative AI e AI applicata.

Mansioni

  • Progettare e sviluppare pipeline ETL/ELT su GCP e AWS in batch e real-time.
  • Gestire Data Warehouse/Data Lake con BigQuery, Redshift e Athena.
  • Collaborare con Data Science per integrazione di modelli ML/GenAI.
  • Garantire data quality, sicurezza e governance lungo il ciclo di vita.
  • Automatizzare deployment e operazioni con Infrastructure as Code e CI/CD.
  • Contribuire all’evoluzione delle architetture cloud per i clienti.

Conoscenze

Python
SQL
GCP
AWS
ETL/ELT
Data Warehouse
Data Lake
CI/CD
AI/GenAI
Airflow/Cloud Composer

Formazione

Laurea in Informatica/Ingegneria/Matematica/Statistica/Fisica

Strumenti

Apache Airflow
Cloud Composer
Git
Terraform

Descrizione del lavoro

Sopra Steria sta assumendo per il team Data Analytics & AI a Assago (MI). Entrerai a far parte di un team che progetta e sviluppa architetture dati moderne in ambienti cloud, collaborando con Data Engineer, Data Scientist e specialisti AI.

Il profilo ideale ha 2–3 anni di esperienza, conoscenza di SQL/Python e familiarità con GCP/AWS. La posizione prevede la partecipazione a progetti di trasformazione digitale, migrazione dati e governance, con possibilità di crescita professionale e formazione

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